Консалтика

Системный аналитик (AI/LLM-платформа, Workflow, Агентные системы)

Коротко

Системный аналитик для AI/LLM-платформы финансового сектора: проектирование AI-сценариев, мультиагентных процессов, RAG-компонентов и графов знаний, интеграции через REST API и очереди сообщений. Компания — IT-вендор решений для AML, антифрода и риск-менеджмента. Требуется от 2 лет опыта системным/бизнес-аналитиком, уверенный SQL, знание NoSQL, REST, ETL/ELT, практический опыт работы с AI-агентами и английский на уровне C1. Офис в Москве (метро Октябрьская) или гибридный формат, 1–2 дня в офисе.

Локация и формат
Москва, метро Октябрьская; офис или гибридный формат, 1–2 дня в неделю в офисе.
Зарплата
От 230 000 RUB на руки в месяц.
Компания
Аккредитованная IT-компания-вендор, разрабатывающая решения для финансового сектора в области AML, антифрода, риск-менеджмента и внутреннего аудита.
Что делать
•Собирать, структурировать и согласовывать требования с внутренними и внешними заказчиками.
•Исследовать текущие процессы и проектировать AI-сценарии, включая мультиагентные процессы, RAG-компоненты, графы знаний и бизнес-логику.
•Проектировать чат-интерфейсы, инструменты агентов, конвейеры данных и интеграции через REST API, очереди сообщений и вебхуки.
•Анализировать корпоративные данные, их качество и источники; готовить SQL-запросы и проверять данные для AI-модулей.
•Документировать решения с помощью BPMN, схем потоков и архитектурных карт, вести и декомпозировать бэклог.
•Проводить приёмочные испытания, готовить тест-кейсы и оценивать качество и эффективность AI-функций.
Требования
•Практический опыт проектирования и сборки AI-агентов.
•Английский язык на уровне C1 для свободного устного и письменного общения.
•От 2 лет опыта системным или бизнес-аналитиком в IT, финтехе или платформенных продуктах.
•Опыт сбора и документирования требований, формулирования Use Case и User Story, описания процессов и построения BPMN-диаграмм.
•Уверенный SQL, знание реляционных и NoSQL-хранилищ, REST, XML/JSON, очередей сообщений и ETL/ELT.
•Практическое понимание RAG-пайплайнов, графов знаний, retrieval-механизмов, контекстных хранилищ и мультиагентных систем; опыт Jira, Confluence, S3 и распределённых хранилищ.
Хорошо, если есть
•Опыт участия в low-code/no-code проектах или разработки workflow-систем.
•Базовые навыки Python для чтения кода и проверки гипотез.
•Пользовательское понимание Docker и Git.
Культура и преимущества
•Полная занятость и гибридный или офисный формат работы.
•ДМС со стоматологией, оформление по ТК РФ и премии.
•Конференции, обучение и возможности профессионального развития.
•Возможность влиять на продукт и процессы.
•Работа в международной команде.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте