Аграрная кредитная корпорация

Системный аналитик

Коротко

Системный аналитик занимается проектированием потоков данных и витрин для DWH/BI, пишет ТЗ дата-инженерам на ETL/ELT, работает с контрактами интеграции через Swagger и Postman, ведёт дата-каталог и документацию отчетов. Компания — аграрная кредитная корпорация, работа в офисе в Астане. Требуется высшее образование в технической/экономической сфере и опыт системного или бизнес-анализа не менее 3 лет, включая опыт в проектах DWH, BI или Big Data.

Задачи
•Изучение REST API систем-источников, проведение анализа и проектирование потоков данных для интеграции.
•Написание детальных ТЗ дата-инженеру на сборку потоков (ETL/ELT) и создание витрин данных.
•Взаимодействие с владельцами данных, совместная проработка и согласование методики сборки витрин.
•Полноценное документирование витрин данных и регулярное заполнение дата-каталога (Data Catalog).
•Создание схем визуализации потоков данных (Data Lineage) для прозрачного формирования витрин и отчетов.
•Детальный анализ контрактов интеграции в Swagger и тестирование запросов через Postman.
•Подготовка документации формирования отчетов и ведение реестра утвержденных отчетов компании.
Требования
•Высшее образование в области информационных технологий, математики, статистики, экономики, финансов, бизнес-аналитики или других смежных направлений.
•Опыт работы в области системного или бизнес-анализа, анализа данных не менее 3 (трех) лет.
•Опыт работы системным аналитиком в проектах DWH, BI или Big Data от 3-х лет.
•Четкое понимание, как поставить задачу на маппинг данных (Source-to-Target) и логику ETL/ELT.
•Умение переводить бизнес-требования на технический язык и согласовывать методики расчета показателей.
•Уверенное владение инструментами Postman (изучение API, отправка запросов) и Swagger (чтение документации).
•Практический опыт проектирования витрин данных и слоев хранилища (КХД).
•Опыт документирования структуры таблиц, заполнения дата-каталогов и отрисовки связей данных.
•Написание аналитических запросов.
Будет плюсом
•Понимание принципов хранения данных в 1С, чтение логики формирования отчетов внутри систем 1С (регистры, документы, встроенные механизмы СКД) для их последующего переноса в КХД.
•Опыт работы с инструментами Data Governance.
Условия
•Режим работы: полный рабочий день, 5/2.
•Форма найма: трудовой договор.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте