Сбер

Системный аналитик AEF

Коротко

Системный аналитик для развития платформы AEF (Agent Execution Framework) — инструмента для разработки, исполнения и сопровождения GenAI-агентов в банке, включая продукт LLM as a Judge для автоматической оценки качества ответов агентов. Требуется опыт разработки документации (БТ, ТЗ, СТ), проектирования REST API, понимание форматов JSON/XML и очередей (kafka, mq), уверенное использование AI-ассистентов (Claude Code, Codex). Работа в Москве в гибридном формате, полная занятость.

О проекте
Мы развиваем AEF (Agent Execution Framework) — платформу для разработки, исполнения и сопровождения GenAI-агентов в контуре банка. Платформа помогает командам быстрее запускать агентные сценарии в промышленную среду, обеспечивать качество решений и расширять набор инструментов для разработки, оценки и эксплуатации агентов. Ищем Системного аналитика, который будет участвовать в развитии внутреннего продукта LLM as a Judge – инструмент для автоматической оценки качества ответов агента с помощью LLM-моделей.
Обязанности
•проводить сбор, анализ и валидацию бизнес-требований к новым инициативам совместно с заказчиками и продуктовой командой
•выстраивать коммуникацию со смежными командами, участвовать в консультациях, демонстрациях продукта и приемо-сдаточных испытаниях (ПСИ)
•декомпозировать бизнес-сценарии в функциональные требования и архитектурные решения для AI-моделей и ML-сервисов
•разрабатывать технические задания на интеграцию систем: проектировать API, описывать контракты взаимодействия и нефункциональные требования
•формализовать требования в виде детальных спецификаций на разработку для команд разработки
•анализировать инциденты на продуктивной среде, классифицировать обращения как дефекты или доработки функционала, готовить задачи на устранение
•вести базу знаний проекта по принципам Documentation as Code: писать документацию в Markdown, визуализировать процессы и архитектуры через PlantUML, поддерживать глоссарий предметной области
Требования
•навыки разработки документации (БТ, ТЗ, СТ)
•проектирования REST API (опыт написания схем по спецификации Swagger/OpenAPI)
•понимание особенностей форматов обмена данными JSON/XML (желательно - опыт написания схем json/xml)
•знание диаграмм последовательности и статуса
•понимание модели данных, базовые знания работы очередей (kafka, mq)
•уверенное использование AI-ассистентов (Claude Code, Codex)
Условия
•комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
•ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•льготная ипотека для каждого сотрудника
•бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•корпоративная пенсионная программа
•отсутствие строгого дресс-кода

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте