О компании
Playrix — одна из самых успешных компаний по разработке мобильных игр, входит в топ-3 компаний-разработчиков мобильных игр в мире. Игры компании установлены 2,3 миллиарда раз, ежедневно в них играет более 30 миллионов человек. Позиция открыта в команде AI Platform, которая отвечает за инфраструктуру и платформенный слой для работы с AI во всей компании.
Обязанности
•Разрабатывать и развивать пайплайны данных и платформенный слой, от которого зависят AI-продукты компании
•Анализировать использование LLM: стоимость, экономику токенов и кеширования, финансовую отчетность по расходам на AI
•Развивать RAG-системы: контекстные базы знаний, инфраструктуру векторного и семантического поиска
•Обеспечивать эксплуатационную надежность платформы: профилирование, мониторинг и observability пайплайнов, за которые вы отвечаете
•Разрабатывать интерфейсы и сервисы поверх данных, а не только обеспечивать их загрузку: авторизацию, API и интерактивный доступ для пользователей данных
Требования
•Сильный коммерческий опыт в Data Engineering с современным стеком: Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Greenplum, Snowflake, или аналогичными технологиями
•Уверенное владение Python и понимание backend-разработки: как работает авторизация, как сервис предоставляется пользователям и как с ним взаимодействуют
•Практическое понимание профилирования и мониторинга data-систем в production
•Глубокое понимание AI/LLM-стека: векторных баз данных, embeddings, контекстного и семантического поиска, RAG-архитектур и принципов работы автономных агентов
•Опыт работы с облачными технологиями, в идеале — AWS
Что предлагаем
•Гибкость в работе: для большинства позиций гибкий график и удалённый формат работы, ориентация только на результат
•Забота о здоровье и well-being: ДМС для сотрудников, их партнеров и детей, компенсация онлайн-сессий с психологом, компенсация занятий спортом
•Развитие и обучение: оплата участия в профильных конференциях и курсах, внутренние конференции, компенсация изучения иностранного языка
•Ивенты и мерч: регулярные развлекательные и рабочие мероприятия в офлайн режиме — встречи команд, крупные корпоративные вечеринки и более лайтовые пати в офисах
Дополнительная информация
Зарплата указана net. Есть офисы в Грузии, Армении, Казахстане, Сербии и на Кипре.
Стек технологий
pyspark, databricks, dbt, redshift, rds, postgresql, airflow, dagster, greenplum, snowflake, python, aws
