О команде
Команда Promo & Monetization в AliExpress CIS отвечает за развитие промо-механик маркетплейса и передовых инструментов ценообразования. Ключевой стратегический фокус — внедрение динамического ценообразования и алгоритмов машинного обучения (ML) для максимизации эффективности сделок.
Каждая механика и каждый алгоритм рассматриваются как отдельный продукт и проходят полный жизненный цикл: от идеи и гипотезы до масштабирования и прямого влияния на ключевые бизнес-метрики. Команда работает на стыке интересов покупателей, продавцов и платформы, улучшая пользовательский путь и экономику бизнеса.
Что предстоит делать
•Лидировать развитие ML-инструментов ценообразования: проектировать продукты динамического ценообразования, алгоритмов скидок и промо-активностей на базе машинного обучения.
•Работать на стыке бизнеса и Data Science: формулировать бизнес-гипотезы, переводить их в метрики качества для ML-моделей и совместно с дата-сайентистами выстраивать процесс их обучения и внедрения.
•Исследовать рынки и спрос: анализировать ценовую эластичность, поведение покупателей и маржинальность продавцов для поиска точек роста в алгоритмах.
•Управлять продуктовым циклом: ставить сонаправленные с бизнесом цели (OKR), формировать и поддерживать roadmap, приоритизировать бэклог.
•Валидировать гипотезы: проектировать и запускать сложные A/B-тесты, оценивать влияние ML-моделей на юнит-экономику и глобальные метрики (GMV, Take Rate, Conversion).
•Проектировать пользовательский опыт: работать с UX/UI, участвуя в дизайне решений (как для покупателей, так и в инструментах для продавцов), давать обратную связь по сценариям.
•Кросс-функциональное лидерство: выстраивать эффективное взаимодействие с разработкой, аналитикой, Data Science, маркетингом и бизнес-стейкхолдерами.
Мы ожидаем от тебя
•Опыт в Product Management: от 3 лет управления крупными пользовательскими или B2B-продуктами, сложными проектами полного цикла (от идеи до результата).
•Понимание ML в ценообразовании: знание принципов работы алгоритмов динамического ценообразования, предиктивной аналитики, опыт постановки задач командам Data Science / ML.
•Отраслевой опыт: опыт работы в e-commerce, маркетплейсах, а именно с промо, монетизационными или ценовыми инструментами будет главным преимуществом.
•Глубокая аналитика: сильные навыки работы с данными, опыт проведения A/B-тестов (в том числе понимания их статистической значимости в контексте оценки алгоритмов), умение принимать решения на основе данных.
•Бизнес-ориентированность: четкое понимание продуктового подхода и влияния продукта на бизнес-метрики (воронка, конверсия, выручка, маржа, Take Rate).
•Системное мышление: способность учитывать и балансировать интересы разных сторон: покупателей (лучшая цена/ценность), продавцов (маржинальность/обороты) и платформы (GMV/комиссия).
•Навыки коммуникации и UX: умение работать с несколькими задачами одновременно, опыт взаимодействия с дизайнерами и исследованиями (CJM, CustDev).
Условия
•Сильная команда, с которой можно расти
•Работа в одной из крупнейших в России компаний в сфере e-commerce
•Официальное оформление в аккредитованную IT-компанию
•Конкурентоспособная заработная плата
•Ноутбук Mac или Windows на выбор
•ДМС и страхование от несчастных случаев (со 100% страхованием детей)
