AliExpress

Продуктовый менеджер (Качество контента)

Коротко

Продуктовый менеджер по качеству контента в AliExpress: развитие инструментов проверки, обогащения и автоматизации товарных данных на маркетплейсе, отслеживание KPI качества контента, анализ влияния на конверсию и поиск. Требуется от 2 лет опыта Product Manager, уверенное знание SQL и опыт A/B-тестирования, работа с бэклогом и командами разработки. Офис в Москва-Сити, формат работы — на месте, удалённо или гибридно.

Локация: Москва, Пресненская набережная, 10блокС. Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибридно.
Компания
AliExpress — одна из крупнейших в России e-commerce-компаний, развивающая маркетплейс и продуктовые решения для торговли.
Что делать
•Развивать инструменты проверки, обогащения и автоматизации обработки товарных данных.
•Определять и отслеживать KPI качества контента: полноту и корректность атрибутов, качество описаний и изображений, заполненность карточек товаров.
•Анализировать влияние качества контента на конверсию, эффективность поиска и взаимодействие пользователей с карточками товаров.
•Формировать и приоритизировать продуктовый бэклог, собирать требования и ставить задачи командам разработки и аналитики.
•Планировать A/B-тесты, оценивать результаты изменений и их влияние на ключевые метрики.
•Работать с разработчиками, аналитиками, категорийными и контент-командами над автоматизацией и масштабированием решений.
Требования
•Опыт работы Product Manager от 2 лет; общий требуемый опыт — от 1 до 3 лет.
•Опыт развития продуктовых решений от выявления проблемы и формирования гипотез до запуска и оценки результатов.
•Уверенное знание SQL: самостоятельное написание запросов, работа с несколькими таблицами, агрегация данных и анализ продуктовых метрик.
•Практический опыт проведения A/B-тестов и работы с продуктовыми и бизнес-метриками.
•Опыт формирования и приоритизации бэклога, подготовки требований и взаимодействия с командами разработки.
•Аналитическое и системное мышление, самостоятельность и развитые коммуникативные навыки.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с товарными каталогами, карточками товаров, PIM-системами или качеством товарных данных.
•Понимание архитектуры продуктовых сервисов, API и интеграций.
•Опыт разработки инструментов автоматизации с использованием ML/AI.
•Опыт работы с BI-инструментами: Tableau, Power BI или DataLens.
•Понимание поисковых, рекомендательных и ранжирующих механизмов в e-commerce.
Культура и преимущества
•Возможность влиять на продуктовые решения и профессионально развиваться.
•Комфортабельный офис в Москва-Сити.
•Конкурентоспособная заработная плата с бонусами по результатам работы.
•ДМС и страхование жизни.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте