О команде
MWS AI – это часть экосистемы МТС Web Services, где создаются AI-решения будущего. Здесь разрабатываются современные AI-решения для различных сфер: от банковской до медицины и телекома, с фокусом на речевой ИИ, видеоаналитику и Gen AI: активно ведутся исследования и публикуются научные статьи.
Сейчас в команду Gen AI ищут ML-инженера, который поможет превратить исследования в передовые продукты для бизнеса.
В этой роли вы будете:
•Разрабатывать NLP-компоненты для автоматизации службы клиентской поддержки: классификацию, извлечение сущностей, поиск, RAG и агентские сценарии
•Дообучать и адаптировать ML модели, готовить данные для обучения и разметки
•Выстраивать оценку качества: метрики, «золотые» сеты, анализ ошибок, статистически корректное сравнение версий, связь ML-метрик с бизнес-метриками
•Выводить модели в production, проводить бенчмарки latency и throughput
•Следить за публикациями, быстро проверять идеи через MVP и доводить удачные до production-ready кода
•Участвовать в код-ревью и технических обсуждениях, менторить младших коллег
Требования:
•Python на уровне промышленной разработки: ООП, генераторы и контекстные менеджеры, профилирование, unit-тесты, type hinting
•Уверенная база в ML и DL: функции потерь, регуляризация, кросс-валидация, работа с дисбалансом классов, оптимизаторы
•Глубокое понимание трансформеров, механизма внимания, токенизации, transfer learning и fine-tuning
•Практический опыт с PyTorch и экосистемой Hugging Face (Transformers, Trainer, PEFT); Mixed Precision, gradient accumulation и checkpointing, обучение на нескольких GPU (DDP)
•Практика работы с LLM: промпт-инжиниринг, zero/few-shot, стратегии генерации, построение RAG-систем
•Опыт вывода моделей в прод: упаковка модели в сервис, ONNX Runtime, квантование (FP16/INT8), развертывание через vLLM или Triton, понимание KV-кэша и PagedAttention
•Умение выстроить валидацию: метрики классификации и генерации, метрики RAG, статистическое сравнение моделей, ablation study
•Инженерная база: Git (rebase, MR, CI/CD в GitLab), Docker, воспроизводимые эксперименты (конфиги через Hydra или аналог, трекинг в ClearML или W&B)
•Умение готовить данные к разметке, писать однозначные инструкции для асессоров и интерпретировать метрики согласия
•Самостоятельность в условиях неопределенности: декомпозиция задачи, оценка сроков и рисков, аргументированная защита технических решений
Желаемый опыт:
•От 3 лет в NLP
•NLP-проекты полного цикла, выведенные в прод: от данных и бейзлайна до мониторинга
•Построение RAG-систем или агентских сценариев для реальных пользователей
•Реализация методов из статей, в том числе без официального кода
•Менторство младших коллег и регулярное код-ревью
Будет плюсом:
•Синтез обучающих данных с помощью LLM, пайплайны LLM-as-a-judge
•Проектирование агентских систем: память, function calling, гардрейлы; методы борьбы с галлюцинациями и uncertainty estimation
•Мониторинг моделей в проде: детекция data drift и concept drift
•Active Learning и Weak Supervision; знание Cohen's Kappa и альфы Криппендорфа
•Знание статистики: проверка гипотез, доверительные интервалы, бутстрэп
•Профильное высшее образование
•Публикации, выступления на конференциях и митапах, участие в соревнованиях
•Английский на уровне чтения статей и технического письма
Что мы предлагаем:
•5/2, гибридный формат, гибкое начало дня
•Оклад + квартальные и годовые бонусы
•Комфортный офис в 10 минутах пешком от метро Таганская
•ДМС со стоматологией, страхование при поездках за рубеж, страхование жизни
•Участие в конференциях и митапах, обучение за счет компании
•Бесплатная мобильная связь
•Специальные предложения от партнеров и друзей МТС
Дополнительно
•Корпоративная мобильная связь и интернет
•Корпоративный университет и внешние курсы за счёт компании
•Возможность работать дома или в коворкинге
•ДМС с первого месяца
•Онлайн-консультации психологов, юристов и экспертов по ЗОЖ
•Бесплатный доступ к онлайн-кинотеатру КИОН и сервисам КИОН Музыка и Строки
•Компенсация на выбор: спорт, питание, обучение и другое
•Скидки от партнёров и на продукты МТС
•Бесплатное изучение иностранных языков
