О команде
В нашей компетенции — создание, тестирования и вывод в промышленную среду моделей для бизнеса с корпоративными клиентами и финансовыми институтами Департамента глобальных рынков Сбера.
Мы помогаем внутренним и внешним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных, в том числе, занимаемся текстовой аналитикой.
Обязанности
•исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов
•разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER
•автоматизация и оптимизация процесса продаж инструментов глобальных рынков
•осуществление fine-tuning'a LLM
•имплементация RAG'ов на основе данных Банка
•развитие платформы по использованию и развитию LLM
•интеграция LLM в бизнес-процессы подразделения
•интеграция API, сервисов, построение пайплайнов моделей
Требования
•высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей
•предпочтителен опыт в финансовой сфере, финтехе или области анализа данных (от 3-х лет)
•детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов
•опыт управления проектами и взаимодействия со смежными командами
•уверенное владение Python
•опыт в разработке NLP моделей или компьютерной лингвистике
•инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Будет плюсом:
•глубокое понимание инструментов финансового рынка
Условия
•формат работы - офис (ст.м. Ленинский проспект)
•ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
