Локация
Минск, офис работодателя
Компания
Team.Inno — белорусская компания полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами. Компания работает более 18 лет, реализовала свыше 1600 проектов и объединяет более 3500 специалистов в офисах Беларуси, Польши, Литвы, Грузии и Германии.
Что делать
•Проектировать, разворачивать и поддерживать отказоустойчивую инфраструктуру для ML-платформ и конвейеров данных на базе Azure, AWS, GCP или on-premises решений.
•Внедрять ALM для ML-моделей и автоматизировать обучение, версионирование и деплой с использованием MLflow, Kubeflow, ClearML или аналогичных платформ.
•Проектировать и управлять распределенными вычислительными средами, включая bare metal, виртуальные машины, private и public cloud.
•Контейнеризировать ML-сервисы с Docker и Kubernetes, автоматизировать инфраструктуру и конфигурацию кластеров с помощью Terraform, Bicep и других IaC-инструментов.
•Разрабатывать и поддерживать CI/CD-пайплайны, мониторинг и observability для контроля задержек и состояния кластеров.
•Диагностировать узкие места производительности, устранять сбои на уровне узлов и сети и проводить Root Cause Analysis в рамках управления инцидентами.
Требования
•От 3 до 6 лет опыта.
•Опыт управления серверной и облачной инфраструктурой, включая public/private cloud, IaC, Docker и Kubernetes.
•Опыт проектирования и поддержки CI/CD в production-средах.
•Опыт развертывания и эксплуатации MLflow, Kubeflow, ClearML или аналогичных MLOps/ALM-платформ.
•Опыт расследования причин сбоев, проведения RCA и стабилизации критических систем.
•Сильный бэкграунд в Linux-системах, включая RHEL, Rocky и SLES.
•Уверенное владение Python и Bash или PowerShell для автоматизации.
•Опыт работы с PostgreSQL, NFS и объектными хранилищами S3 или Blob-совместимыми хранилищами.
•Английский язык на уровне Intermediate+ для работы с документацией и международными командами.
•Сильное аналитическое мышление, способность переводить бизнес-требования в масштабируемые технические решения и взаимодействовать с дата-саентистами, разработчиками и ИТ-эксплуатацией.
Хорошо, если есть
•Глубокий опыт работы с HPC-планировщиками PBS Professional, Torque или Slurm.
•Навыки интеграции традиционных HPC-систем с Kubernetes и MLOps-стеками, включая настройку гибридного масштабирования cloud bursting.
•Понимание MPI-нагрузок, OpenMPI, MPICH и планирования GPU с использованием стека NVIDIA, MIG и MPS.
•Опыт работы с параллельными файловыми системами, особенно Lustre.
•Опыт управления конфигурациями с Ansible, Puppet или аналогичными инструментами.
Культура и преимущества
•Офисный формат работы с оборудованными рабочими местами, кухнями, игровыми комнатами, коворкингами и лаунж-зонами.
•Пул проектов в сферах FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming и Artificial Intelligence.
•Индивидуальная карта роста и регулярный пересмотр условий, включая роль на проекте и уровень заработной платы.
•Подробный онбординг с знакомством с командой, процессами и офисом.
•Добровольное медицинское страхование и скидки у компаний-партнеров.
