Локация
Москва, Огородный проезд, 16/1с5; удалённый или гибридный формат работы. Официальное оформление по ТК РФ.
Компания
Литрес развивает цифровые сервисы поиска и рекомендаций для электронных и аудиокниг.
Что делать
•Разрабатывать сервисы рекомендательных систем с применением машинного обучения.
•Проектировать архитектуру ML-сервисов и строить пайплайны обучения, деплоя и обновления моделей.
•Внедрять и поддерживать ML-модели в продакшене.
•Оптимизировать инференс и производительность, включая работу с GPU, batching и Triton.
•Участвовать в code review и менторстве.
Требования
•4–5 лет опыта в ML, включая не менее 1 года работы с рекомендательными системами в продакшене.
•Опыт полного ML-цикла: от прототипа до продакшена.
•Знание алгоритмов рекомендательных систем: collaborative filtering, matrix factorization, two-tower и sequence models.
•Опыт MLOps и работы с MLflow или аналогами.
•Уверенная разработка на Python с FastAPI и asyncio.
•Уверенное владение SQL.
•Опыт работы с Docker и Kubernetes.
•Опыт настройки мониторинга моделей и инфраструктуры с Grafana и Prometheus.
•Опыт оптимизации инференса с GPU, batching и Triton.
•Опыт менторства и code review.
Хорошо, если есть
•Опыт потоковой обработки данных с Kafka.
•Опыт работы с Feature Store.
Культура и преимущества
•Полная занятость, официальное оформление по ТК РФ, белая заработная плата и премии.
•Удалённый или гибридный формат работы на выбор.
•После прохождения испытательного срока: ДМС со стоматологией, «Добросервис» с неограниченными юридическими и психологическими консультациями, фитнес.
•Постоянные скидки от партнёров и неограниченный доступ к электронным и аудиокнигам.
•Оплата профильных курсов и участия в конференциях.
•Корпоративные мероприятия в офисе и на природе.
