RED

Senior/Lead DevOps Engineer (Kubernetes, Kafka)

Коротко

Senior/Lead DevOps Engineer на 2-месячный проект аудита инфраструктуры и проектирования целевой архитектуры для ИТ-компании, создающей цифровое пространство на BPMN/CRM/ERP-платформе. Основной фокус — Kubernetes, SRE-практики, CI/CD и эксплуатация Kafka в production (партиционирование, Schema Registry, event-driven интеграции). Требуется от 6 лет опыта в архитектуре распределённых систем и от 3 лет эксплуатации Kafka в production, удалённая работа из России.

Senior/Lead DevOps Engineer (Архитектура / Kubernetes / Kafka / SRE / Аудит)
Ставка: обсуждается.
Грейд: Senior / Lead.
Загрузка: Full-time (полная занятость).
Срок привлечения: 2 месяца (проект аудита и проектирования целевой архитектуры).
Формат: Удалённо.
Часовой пояс: UTC+3 (МСК).
Локация/Гражданство: Россия / РФ.
О проекте: ИТ-компания создаёт единое цифровое пространство на BPMN/CRM/ERP-платформе, интегрируя корпоративные системы и внешние приложения для задач клиентов.
Ищем Senior/Lead DevOps Engineer для проведения комплексного аудита существующей инфраструктуры, проектирования целевой архитектуры и выстраивания процессов SRE и CI/CD. Роль для зрелого инженера с опытом от 6 лет, который глубоко понимает Kubernetes, имеет сильный бэкграунд в эксплуатации Kafka (от 3 лет в production) и умеет переводить бизнес-требования в надежные, безопасные и экономически эффективные архитектурные решения.
Ключевые задачи
Аудит и стратегия:
•Проведение комплексного аудита инфраструктуры и архитектуры: выявление узких мест, рисков отказоустойчивости, технического долга и проверок на соответствие требованиям (в т.ч. 152-ФЗ).
•Подготовка и защита перед руководством дорожной карты с приоритизацией по рискам и эффекту.
Архитектура и внедрение:
•Проектирование и внедрение целевой архитектуры: топология сетей, схема окружений (dev/stage/prod), стратегия отказоустойчивости и disaster recovery.
•Выстраивание и поддержка CI/CD-процессов для нескольких продуктовых команд.
•Внедрение и развитие практик SRE: SLI/SLO/SLA, error budget, observability, управление инцидентами и post-mortem культура.
Безопасность и оптимизация:
•Обеспечение безопасности инфраструктуры: управление секретами, разграничение доступа, аудит уязвимостей.
•Оптимизация затрат на инфраструктуру (cloud/on-premise) без потери надёжности.
Лидерство:
•Техническое экспертное наставничество для команд разработки.
•Ведение технической документации: архитектурные решения (ADR), runbook'и, схемы инфраструктуры.
Обязательные требования
Опыт и архитектура (КРИТИЧНО!):
•Опыт проектирования архитектуры распределённых систем и сервисов от 6+ лет.
•Опыт проведения технического аудита инфраструктуры/архитектуры с конкретными результатами и метриками.
•Понимание паттернов отказоустойчивости (репликация, failover, circuit breaker, graceful degradation) и trade-off между микросервисной и монолитной архитектурой.
Инфраструктура и K8s (КРИТИЧНО!):
•Глубокое знание Kubernetes: проектирование кластеров, Helm, Operators, сетевые политики, RBAC.
•Опыт работы с Docker/containerd и построением безопасных образов.
•Опыт работы с Infrastructure as Code: Terraform, Ansible, Pulumi.
•Опыт эксплуатации облачных платформ (Яндекс.Облако, Timeweb Cloud, VK Cloud, AWS/GCP) и/или on-premise дата-центров.
CI/CD и автоматизация:
•Опыт работы с GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD.
•Опыт внедрения GitOps-подходов.
•Автоматизация рутинных операционных задач (скрипты на Python/Bash).
SRE и наблюдаемость:
•Опыт построения систем мониторинга и алертинга: Prometheus, Grafana, Alertmanager.
•Опыт работы с логированием и трассировкой: ELK/OpenSearch, Loki, Jaeger/Tempo.
•Опыт внедрения self-hosted решений для observability (в т.ч. Sentry).
•Практический опыт управления инцидентами on-call и разбора post-mortem.
Безопасность:
•Понимание принципов безопасной эксплуатации распределённых и контейнеризированных сервисов.
•Опыт работы с системами управления секретами (Vault, sealed-secrets).
•Опыт настройки авторизации и разграничения доступа в базах данных и векторных хранилищах (Qdrant, PostgreSQL).
•(Знакомство с 152-ФЗ и вопросами размещения данных в РФ будет преимуществом).
Базы данных и Kafka (КРИТИЧНО!):
•Опыт эксплуатации реляционных (PostgreSQL) и NoSQL решений.
•Понимание работы с векторными базами данных (Qdrant, Elasticsearch).
•Глубокое понимание Apache Kafka: архитектура брокеров и топиков, партиционирование, репликация, ISR, семантика доставки, consumer groups.
•Практический опыт эксплуатации Kafka в production от 3 лет: развёртывание и тюнинг кластеров (в т.ч. в Kubernetes через Strimzi), мониторинг lag и throughput, диагностика инцидентов.
•Опыт проектирования event-driven интеграций на Kafka: схемы данных и Schema Registry, идемпотентность, обработка ошибок и dead-letter-топики, Kafka Connect / Kafka Streams.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте