Банк ПСБ

Senior Delivery Manager (Центр ИИ)

Коротко

Delivery Manager нужен для централизованной ML/AI-платформы банка — координация DS-команд, ML-инженеров, архитекторов и ИБ, управление роадмапом, релизами, рисками и зависимостями. Компания — крупный банк (ПСБ), Центр ИИ, работа в Москве с гибридным форматом после онбординга. Требуется от 3 лет опыта delivery/проектного управления в IT, понимание Agile-фреймворков, базовое знание архитектуры ИТ-систем (API, микросервисы, CI/CD, Kubernetes, Docker, Kafka, Airflow) и готовность разбираться в ML/AI-домене (LLM, RAG, инференс).

О проекте
Строим централизованную ML-платформу банка: контуры для разработки и обучения моделей, промышленного инференса ML-моделей, централизованного доступа к LLM/AI-сервисам и размещения AI-приложений. Нужен Delivery Manager, который будет обеспечивать предсказуемую поставку платформенных фич и ML/AI-решений, координировать команды, управлять сроками, рисками и зависимостями, а также выстраивать процессы разработки и внедрения без лишней бюрократии.
Ключевые задачи
•Управление портфелем инициатив и дорожной картой платформы
•Планирование релизов, координация DS-команд, ML-инженеров, архитекторов, ИБ и бизнес-заказчиков
•Выстраивание и улучшение процессов разработки, внедрения, эксплуатации и мониторинга ML/AI-решений
•Управление рисками, зависимостями, блокерами и изменениями
•Обеспечение прозрачности статусов, метрик и отчетности для стейкхолдеров
•Фасилитация командных и межкомандных мероприятий
•Работа с ресурсами, загрузкой и приоритизацией бэклога совместно с продуктом и архитектурой
•Содействие внедрению практик Agile / Scrum / Kanban и DevOps-культуры
Требования
•Опыт delivery / проектного управления в IT от 3 лет
•Успешный опыт поставки сложных платформенных или инфраструктурных продуктов
•Понимание Agile-фреймворков (Scrum, Kanban, SAFe — будет плюсом) и инструментов (Jira, Confluence)
•Умение управлять рисками, зависимостями и ожиданиями стейкхолдеров
•Навык выстраивать процессы без лишней бюрократии, но достаточно строго для промышленной разработки
•Базовое понимание архитектуры ИТ-систем, API, микросервисов, CI/CD
•Готовность разбираться в ML/AI-домене: модели, инференс, датасеты, мониторинг, LLM, агенты, RAG
•Понимание REST/gRPC, Kafka, Airflow, Kubernetes, Docker
•Опыт работы с требованиями ИБ, аудитом, ролевой моделью и релизными процессами
•Сильные коммуникативные навыки и умение договариваться
Будет плюсом
•Опыт в MLOps, Data Platform, Big Data, AI/ML или финтех-платформах
•Понимание жизненного цикла ML-моделей
•Интерес к LLM-приложениям, AI-агентам, RAG и платформенным AI-сервисам
•Сертификации (PMP, PRINCE2, PSM, SAFe, ICAgile и т.п.)
Что предлагаем
•График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00, сокращенный рабочий день по пятницам до 16:45
•Гибридный формат работы после прохождения онбординга
•Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
•Конкурентный уровень дохода
•Доплата к отпуску и больничному листу
•«Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»
•Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
•Материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях
•Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников
•Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения
•Корпоративная паритетная пенсионная программа

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте