Сбер

Senior Data Science

Коротко

Senior Data Scientist в Сбере, дивизион «Моделирование и исследование данных», Блок Сеть Продаж — разработка AI-решений для привлечения клиентов на зарплатные проекты. Полный цикл: от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения, мониторинга и оценки финансового эффекта моделей. Требуется от 3 лет опыта в банковском DS/ML, стек Python, SQL, ML, MLOps, LLM/Agents, опыт GenAI-решений. Работа в офисе, график 5/2.

# Senior Data Science
19 октября 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии: Дата-сайентист
Дивизион «Моделирование и исследование данных» ищет опытного специалиста в области Data Science в Блоке Сеть Продаж. Ищем опытного DS, который вместе с командой будет строить топовые AI-решения на современном технологическом стеке для привлечения клиентов на зарплатные проекты, приносящие пользу клиентам, сотрудникам и Банку. Большой объем информации разной природы и модальностей (табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей.
Обязанности
•Обеспечивать полный цикл создания AI-продуктов: от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга;
•Участвовать в полном цикле разработки ML-моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом;
•Презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам;
•Обрабатывать данные для обучения, расчета метрик и поверки гипотез;
•Контролировать качество, надёжность и стабильность ML-решений и AI-агентов;
•Оценивать финансовый эффект от AI-инициатив, подтверждать их вклад в бизнес-показатели Банка в ходе проведения пилотов.
Требования
•Опыт работы в банковском Data Science / ML от 3 лет;
•Глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: от сбора данных и построения моделей до эксплуатации и A/B-тестирования;
•Техническая экспертиза в стеке: Python, SQL, ML, MLOps, LLM/Agents;
•Понимание процесса разработки AI-решений и создания production-ready кода;
•Высшее образование в области технических / физико-математических наук;
•Опыт разработки моделей Machine, внедренных в реальный процесс;
•Высокий уровень ответственности и самостоятельности;
•Опыт разработки GenAI решений;
•Опыт внедрения GenAI решений как плюс;
•Навыки взаимодействия с контрагентами и оценки бизнес-эффектов как плюс;
•Опыт менторинга и развития технических специалистов как плюс.
Условия
•График 5/2, современный офис в шаговой доступности ст. Кутузовская (метро и МЦК);
•Режим работы - офис;
•Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия), мотивирующая система оплаты труда, ежегодный пересмотр зарплаты;
•Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения;
•Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.;
•Расширенный социальный пакет, ДМС для сотрудников и их родственников, страхование жизни;
•Многофункциональный корпоративный спортивный зал (бесплатно) и зоны отдыха;
•Сильная, мотивированная на развитие команда и дружелюбная атмосфера.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте