Обязанности
•Подключаться к регулярным звонкам по видеосвязи с бизнес-заказчиками.
•Формировать базовое техническое задание совместно с заказчиком.
•Проводить первичную аналитику, демонстрировать результаты заказчику и корректировать требования.
•Формировать у заказчика ожидания по финальному образу результата и ожидаемым срокам на разработку, тестирование и внедрение решения.
•Разрабатывать ML-модели для решения бизнес-задачи с нуля: формировать с помощью SQL-запросов общий датасет и целевое событие, разрабатывать одну или несколько ML-моделей для оптимального решения задачи, при необходимости разрабатывать дополнительные признаки для повышения качества прогноза.
•Готовить материалы (презентации) для демонстрации результатов работы.
Требования
•Опыт работы в области машинного обучения не менее 2 лет.
•Уверенные знания Python и библиотек для ML (Pandas, Numpy, skLearn).
•Понимание архитектур и опыт разработки классических ML-моделей (линейные, деревья, бустинги), знание метрик оценки качества.
•Знание методов обработки данных, подготовки датасетов и формирования признаков для моделей.
•Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop) и SQL для создания запросов и витрин данных.
•Опыт аналитической работы с данными и понимание методов математической статистики.
•Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин, английский язык для чтения документации.
•Навыки коммуникации с бизнес-заказчиком, согласования требований и создания презентационных материалов (PowerPoint).
Условия
•Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
•Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00 и в пятницу у нас сокращенный рабочий день.
•Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень.
•Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой.
•Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества.
•Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.
•Предложения от банка только для сотрудников: льготные условия обслуживания карты Cash Back и другие предложения.
