О команде и продукте
Наша команда занимается развитием системы по сопровождению проблемных активов юридических лиц и принятию решений по выбору стратегий урегулирования. Наш продукт – это совокупность уникальных сервисов, позволяющих максимально упростить весь workflow по взысканию: от поступления информации о проблемах у клиента и до успешного урегулирования его задолженности.
Мы пишем юнит-тесты, следим за качеством через Sonar, деплоим через devops pipeline, для UI используем REST и реактивное программирование, пишем автотесты с Selenium на Python и Java, мониторим Zabbix-ом, реализуем продукт на микросервисах.
Обязанности
Чем предстоит заниматься:
•участвовать в тестировании новой бизнес-функциональности
•разрабатывать и поддерживать тестовую модель
•проводить функциональное, интеграционное тестирование
•готовить отчёты по результатам тестирования
•участвовать в анализе требований
•диагностировать ошибки, сбои и искать их корневые причины
•разрабатывать и поддерживать автоматизированные back-end и интеграционные тесты на Java
Требования
Мы ждём что ты:
•имеешь опыт работы в QA 5+ лет (автоматизированное тестирование)
•обладаешь опытом работы 2+ года на позиции Senior Automation QA Engineer (будет плюсом)
•свободно владеешь языками программирования Java и/или Python
•умеешь писать сложные автотесты с использованием ООП, паттернов проектирования
•разбираешься в разработке и поддержке внутренних тестовых фреймворков (Python + pytest + Playwright, Java + JUnit 5)
•знаком с работой с брокерами сообщений
•способен спроектировать масштабируемую архитектуру автотестов, выбрать и адаптировать фреймворки, управлять тестовыми данными
•уверенно владеешь Git (pull request, code review, стратегии ветвления)
•интегрировал автотесты в CI/CD-пайплайны (Jenkins)
•имел опыт с контейнеризацией (Docker)
•успешно строил процессы автотестирования либо трансформировал текущие
•сокращал time-to-market
•повышал уровень покрытия регрессионных сценариев автотестами и надежность релизов
•готов строить и поддерживать автоматизацию на разных языках и фреймворках
•применял AI-агенты в повседневной работе QA, понимаешь их возможности и ограничения, умеешь выбирать подходящие сценарии для их применения
Условия
Что мы предлагаем:
•работу в современном офисе в Москве
•гибридный график: 2 дня в офисе, 3 – удалённо (обсуждаемо), после испытательного периода. На испытательном периоде - офис
•ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписку Прайм с возможностью совместного использования на троих членов семьи
•возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера
