О проекте
Мы строим с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации процессов Блока строительства. Формируем ядро новой команды.
Нам нужен универсальный инженер, который умеет не только писать промпты, но и проектировать архитектуру: от базы данных до сложного интерактивного интерфейса. Вы будете пилить готовые решения «под ключ» на стыке бэкенда, ML и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников оптимизируют свою работу.
Обязанности
•Проектировать архитектуру автономных LLM-агентов под бизнес-задачи.
•Дообучать (fine-tune) фундаментальные модели (LLM/Vision) под специфику строительства и внутренних сервисов.
•Строить enterprise-grade RAG-системы для извлечения знаний из тонн неструктурированных документов.
•Внедрять MLOps: мониторинг качества, A/B-тесты новых версий моделей, глубокая оптимизация latency/cost при инференсе.
•Писать сложные цепочки промптинга (prompt chains) и управлять контекстом в мультиагентных сценариях.
Требования
•3+ года продакшн-опыта в ML/AI.
•Python — ваш родной язык. Глубокое знание PyTorch или TensorFlow.
•Руки работали с актуальными моделями: GPT-family, LLaMA/Mistral, Kandinsky (или аналоги).
•Экспертиза в построении пайплайнов: классический RAG, fine-tuning, продвинутый prompt engineering.
•Опыт внедрения MLOps-практик: MLflow, Kubeflow, оркестрация контейнеров.
•Огромный плюс: понимание работы баз данных и умение спроектировать API (FastAPI), чтобы связать агента с реальным миром.
Условия
•Офис класса А у метро Кутузовская.
•Гибрид или полная удаленка (по договоренности).
•Ежегодный пересмотр зарплаты.
•Корпоративный спортзал, зоны отдыха и сна прямо в офисе.
•СберУниверситет: доступ к 400+ образовательным программам для роста.
•Расширенный ДМС с первого дня, льготное страхование семьи и корпоративная пенсия.
•Льготная ипотека: гибкий дисконт по кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
•Подписка СберПрайм на трех близких бесплатно.
•Бонус за рекомендацию друзей в команду Сбера.
