Сбер

sdet (auto) для HR-платформы

Коротко

SDET (автоматизация тестирования) для HR-платформы Сбера — высоконагруженного продукта на микросервисной архитектуре, с фокусом на AI-Native Performance Engineering. Задачи включают разработку AI-инструментов для генерации и самовосстановления тестов, развитие фреймворков автотестирования и интеграцию в CI/CD. Требуется от 2 лет опыта в автоматизации тестирования или разработке, глубокое знание Python, экспертное владение Playwright/Selenium и pytest, опыт работы с LLM, CI/CD и Kubernetes. Формат работы — гибрид, офис в Москве.

Описание
HR-платформа Сбера — собственный продукт экосистемы с высокой нагрузкой, построенный на микросервисной архитектуре. Направление развивается в области AI-Native Performance Engineering.
Задачи
•Проектировать архитектуру и разрабатывать инструменты для генерации тестов с помощью AI, приоритизации и анализа результатов
•Создавать и внедрять AI-модели и агентов для автоматической генерации UI/API-тестов, их оптимизации и самовосстановления
•Развивать командные интерфейсы на базе Python и AI для ускорения работы команды QA
•Интегрировать инструменты в пайплайны и инфраструктуру
•Анализировать и улучшать стабильность существующего фреймворка
•Помогать коллегам решать сложные технические задачи
•Внедрять практики IaC для поддержания стабильной среды запуска автотестов
Требования
•Опыт от 2 лет в автоматизации тестирования или разработке
•Уверенный уровень Middle+
•Глубокое знание Python, включая asyncio, генераторы и декораторы
•Понимание ООП и SOLID
•Опыт проектирования надёжных и масштабируемых систем
•Практический опыт применения AI в инженерии
•Навыки промпт-инжиниринга и опыт взаимодействия с LLM через API
•Понимание основ векторных баз данных и RAG
•Экспертное владение Playwright или Selenium и pytest
•Опыт построения фреймворков с нуля
•Глубокое понимание стратегий автотестирования
•Уверенное написание кода для пайплайнов в Jenkinsfile или .gitlab-ci.yml
•Опыт отладки проблем в CI/CD и знание основ Kubernetes для запуска тестов в контейнерах
•Умение аргументировать технические решения и эффективно взаимодействовать с командами разработки и продукта
Будет плюсом
•Участие в полном цикле разработки крупных проектов
•Практические знания DevOps-процессов и облачных инфраструктур
•Участие в разработке фреймворков и библиотек для автотестирования и инструментов AI
•Публикации и выступления по теме автотестирования и качества ПО
•Сертификация по технологиям и методологиям тестирования и разработки
Условия
•Современный офис рядом с метро «Кутузовская»
•Гибридный формат работы
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Льготная ипотека для сотрудников
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте