Обязанности
— Архитектурное проектирование: развивать архитектуру аналитической подсистемы (слои загрузки, DWH/DDS, витрины), выбирать и обосновывать архитектурные паттерны (ETL/ELT, секционирование, шардирование), обеспечивать интеграцию с источниками и внешними системами города.
— Системный и бизнес-анализ: собирать и декомпозировать требования подразделений финансового органа, переводить их в технические спецификации, проектировать модели данных и правила трансформаций, вести документацию (спецификации, карты процессов, словари данных).
— Разработка и техническое лидерство: разрабатывать и поддерживать пайплайны в Apache Airflow (DAGs на Python, кастомные операторы, сенсоры), оптимизировать SQL и PL/pgSQL в PostgreSQL, работать с платформой Полиматика (аналитические модели, витрины, отчётность), проводить код-ревью, настраивать CI/CD.
— Управление командой: руководить группой 3–5 специалистов (аналитики, разработчики данных, инженеры DWH), распределять задачи, оценивать сроки и риски, проводить онбординг и менторство, координировать взаимодействие со смежными командами и заказчиком.
— Эксплуатация и надёжность: контролировать работоспособность подсистемы, настраивать мониторинг и алертинг, управлять релизами, обеспечивать отказоустойчивость и восстанавливаемость процессов.
Требования
— Опыт в IT от 7 лет, в разработке данных / DWH — от 5 лет.
— Уверенное владение PostgreSQL: SQL, PL/pgSQL, оптимизация запросов (EXPLAIN/ANALYZE), партиционирование, индексы, репликация, бэкапы.
— Опыт промышленной эксплуатации Apache Airflow: DAGs на Python, переменные, пулы, ретраи, SLA, сенсоры; понимание архитектуры (Scheduler, Worker, Webserver, Metadata DB).
— Уверенный Python 3 для задач Airflow: ООП, библиотеки (psycopg2, SQLAlchemy, pandas, openpyxl), обработка исключений, логирование, тестирование (pytest), работа с API.
— Опыт работы с платформой Полиматика (или с другими BI-системами, при готовности быстро погрузиться в специфику Полиматики): построение аналитических моделей, настройка расчётов, подготовка витрин для отчётности.
— Знание подходов к проектированию хранилищ данных: Data Vault, Kimball, Inmon; слои DDS/DWH/DM; SCD-типы.
— Опыт интеграции данных: REST/SOAP API, файловые обмены (XLSX, XML, CSV, JSON), прямые подключения к БД.
— Понимание инфраструктуры: Linux, Docker, основы Kubernetes, CI/CD (GitLab CI, Teamcity).
— Навыки моделирования: BPMN, EPC, ER-моделирование, описание AS-IS / TO-BE.
— Опыт управления командой от 2 лет (3+ подчинённых).
— Готовность работать с повышенными требованиями ИБ, соответствовать 152-ФЗ, соблюдать регламенты госзаказчика.
— Умение переключаться между стратегическим видением (архитектура), детальной проработкой (аналитика) и реализацией (код).
— Умение мотивировать команду, брать ответственность за результат, управлять конфликтами.
— Навык «перевода» с языка бизнеса на язык разработчиков и наоборот. Умение работать с бюрократическими процессами.
— Стрессоустойчивость: способность работать в условиях жёстких дедлайнов и высокой ответственности.
Условия
— Гибридный формат: регулярные встречи и присутствие на площадке заказчика по согласованию.
— Работа в стабильной государственной структуре с долгосрочными проектами.
— Возможность прохождения бесплатного обучения и повышения квалификации.
— Возможность влиять на архитектуру и процессы, формировать и развивать команду, устанавливать стандарты разработки.
— Высокие требования к качеству, надёжности, документированию и информационной безопасности — проект с государственным уровнем ответственности.
