Описание
Описания нет
Задачи
•Развивать архитектуру аналитической подсистемы (слои загрузки, DWH/DDS, витрины), выбирать и обосновывать архитектурные паттерны (ETL/ELT, секционирование, шардирование), обеспечивать интеграцию с источниками и внешними системами города.
•Собирать и декомпозировать требования подразделений финансового органа, переводить их в технические спецификации, проектировать модели данных и правила трансформаций, вести документацию (спецификации, карты процессов, словари данных).
•Разрабатывать и поддерживать пайплайны в Apache Airflow (DAGs на Python, кастомные операторы, сенсоры), оптимизировать SQL и PL/pgSQL в PostgreSQL, работать с платформой Полиматика (аналитические модели, витрины, отчётность), проводить код-ревью, настраивать CI/CD.
•Руководить группой 3–5 специалистов (аналитики, разработчики данных, инженеры DWH), распределять задачи, оценивать сроки и риски, проводить онбординг и менторство, координировать взаимодействие со смежными командами и заказчиком.
•Контролировать работоспособность подсистемы, настраивать мониторинг и алертинг, управлять релизами, обеспечивать отказоустойчивость и восстанавливаемость процессов.
Требования
•Опыт в IT от 7 лет, в разработке данных / DWH — от 5 лет.
•Уверенное владение PostgreSQL: SQL, PL/pgSQL, оптимизация запросов (EXPLAIN/ANALYZE), партиционирование, индексы, репликация, бэкапы.
•Опыт промышленной эксплуатации Apache Airflow: DAGs на Python, переменные, пулы, ретраи, SLA, сенсоры; понимание архитектуры (Scheduler, Worker, Webserver, Metadata DB).
•Уверенный Python 3 для задач Airflow: ООП, библиотеки (psycopg2, SQLAlchemy, pandas, openpyxl), обработка исключений, логирование, тестирование (pytest), работа с API.
•Опыт работы с платформой Полиматика (или с другими BI-системами, при готовности быстро погрузиться в специфику Полиматики): построение аналитических моделей, настройка расчётов, подготовка витрин для отчётности.
•Знание подходов к проектированию хранилищ данных: Data Vault, Kimball, Inmon; слои DDS/DWH/DM; SCD-типы.
•Опыт интеграции данных: REST/SOAP API, файловые обмены (XLSX, XML, CSV, JSON), прямые подключения к БД.
•Понимание инфраструктуры: Linux, Docker, основы Kubernetes, CI/CD (GitLab CI, Teamcity).
•Навыки моделирования: BPMN, EPC, ER-моделирование, описание AS-IS / TO-BE.
•Опыт управления командой от 2 лет (3+ подчинённых).
•Готовность работать с повышенными требованиями ИБ, соответствовать 152-ФЗ, соблюдать регламенты госзаказчика.
•Умение переключаться между стратегическим видением (архитектура), детальной проработкой (аналитика) и реализацией (код).
•Умение мотивировать команду, брать ответственность за результат, управлять конфликтами.
•Навык «перевода» с языка бизнеса на язык разработчиков и наоборот.
•Умение работать с бюрократическими процессами.
•Стрессоустойчивость: способность работать в условиях жёстких дедлайнов и высокой ответственности.
Условия
•Гибридный формат: регулярные встречи и присутствие на площадке заказчика по согласованию.
•Работа в стабильной государственной структуре с долгосрочными проектами.
•Возможность прохождения бесплатного обучения и повышения квалификации.
•Возможность влиять на архитектуру и процессы, формировать и развивать команду, устанавливать стандарты разработки.
•Высокие требования к качеству, надёжности, документированию и информационной безопасности — проект с государственным уровнем ответственности.
