Команда Управления финансирования недвижимости в поиске опытного Руководителя проектов для работы с мультиагентной системой.
Обязанности
•общение с внутренним заказчиком (строительные эксперты, руководители, контролёры качества), выявление и анализ бизнес-потребностей
•анализ и согласование бизнес-требований, полученных от заказчиков: проверка на полноту и непротиворечивость
•декомпозиция сквозного цикла задачи на этапы работы суб-агентов: определение ролей, зон ответственности, правил возвратов и передачи исключений человеку через Оркестратора
•формализация паспорта проекта: правила наполнения, актуализации и версионирования атрибутов, источники и история каждого значения
•формализация правил проверок атрибутов: сверка по независимым источникам, внутрибанковским данным и объектам-аналогам
•подготовка спецификаций в рамках реализуемых фич, формирование технических заданий на реализацию
•подготовка use case, user story, сценариев использования и критериев приёмки
•формирование тестовых сценариев и эталонных датасетов для оценки качества работы агентов, согласование тест-кейсов
•участие в развитии контрольного контура: предконтроль внутри рабочего места строительного эксперта, триггеры по отклонениям, методология и чек-листы постконтроля
Требования
•системное мышление, умение декомпозировать сложные бизнес-процессы на сквозной цикл задачи и формировать целостное представление о функционале из разрозненных требований
•опыт работы на позиции бизнес-аналитика в ИТ-компании или финансовой организации — от 3-х лет
•опыт сбора, анализа и формализации требований: интервьюирование заказчиков, проверка требований на полноту и непротиворечивость, управление изменениями
•понимание, что такое LLM, промпт, контекст диалога, инструменты (tools / function calling), RAG, представление о возможностях и ограничениях современных ИИ-агентов
•опыт проектирования маршрутов работы агентов: последовательные цепочки, возвраты на доработку, передачу исключений и эскалацию человеку (human-in-the-loop)
•знание BPMN и/или UML нотации
Будет преимуществом, если Вы
•имеете опыт работы над ИИ/ML-продуктами или проектами внедрения LLM, включая развёртывание в специализированных окружениях (AEF или аналогах)
•знакомы с фреймворками и подходами построения агентных систем (LangChain / LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel или аналогами)
•имеете опыт работы в области кредитования под залог недвижимости, строительной экспертизы или проектного финансирования
•имеете опыт проектирования промптов (prompt engineering) и постановки задач ML-инженерам
•обладаете знаниями SQL на хорошем уровне (select, join, case)
•имеете понимание REST API, JSON и принципов интеграционных взаимодействий
•имеете опыт описания нефункциональных требований (безопасность, приватность данных, стоимость эксплуатации)
Условия
•стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
•официальное оформление
•расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
•корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
•бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
•корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
