Описание
Нам нужен руководитель, который понимает, как работает промышленное предприятие, способен разговаривать с производством на языке технологических процессов и одновременно управлять ИТ-командой, данными, интеграциями. Ключевой критерий - опыт на стыке производства и ИТ, а не только общее управление проектами или знание технологии цифровых двойников.
Задачи
•Формирование концепции, целей, границ и дорожной карты создания цифрового двойника.
•Разработка плана реализации, бюджета, графика, контрольных точек, KPI и критериев приемки.
•Управление сроками, ресурсами, рисками, изменениями и зависимостями между участниками проекта.
•Организация работы проектной команды, подрядчиков и технологических партнеров.
•Подготовка отчетности для руководства, организация проектных комитетов и эскалация критических вопросов.
•Организация обследования производственных процессов, оборудования, технологических цепочек и действующей производственной инфраструктуры.
•Выявление производственных проблем, ограничений, потерь и возможностей для цифровизации.
•Формирование требований совместно с аналитиками, производственными подразделениями, технологами, инженерами и службами эксплуатации.
•Обеспечение соответствия цифровой модели реальным производственным процессам и эксплуатационным данным.
•Участие в формировании целевой архитектуры цифрового двойника и принципов его интеграции с корпоративными системами.
•Координация интеграций с ERP, MES, SCADA, DCS, Historian, системами управления ТОиР/EAM, АСУ ТП, промышленными IoT-платформами и другими источниками данных — в зависимости от архитектуры предприятия.
•Организация работы с данными: источники, качество, полнота, актуальность, идентификаторы объектов, информационные модели и правила обмена.
•Взаимодействие с архитекторами, разработчиками, специалистами по данным, инфраструктуре, информационной и промышленной кибербезопасности.
•Контроль технической реализуемости решений, масштабируемости, совместимости и соблюдения архитектурных требований.
•Организация обследования, проектирования, разработки, тестирования, пилотирования и масштабирования решения.
•Управление требованиями, техническими заданиями, приемочными испытаниями и передачей решения в эксплуатацию.
•Организация взаимодействия с конечными пользователями, обучение и управление изменениями.
•Контроль стабильности работы решения, устранения дефектов и выполнения обязательств подрядчиками.
•Обеспечение перехода от пилотного проекта к тиражируемому промышленному решению.
•Формирование бизнес-кейса и оценка ожидаемого экономического эффекта.
•Определение KPI проекта совместно с производством и бизнес-заказчиком.
•Контроль достижения целевых показателей: сокращение простоев, повышение производительности, снижение потерь, затрат на обслуживание и других согласованных метрик.
•Координация производственных заказчиков, ИТ, автоматизации, технических служб, финансового блока и поставщиков.
•Подготовка предложений по развитию цифрового двойника и подключению новых производственных объектов и цифровых решений.
Требования
•Высшее образование в области технических наук, автоматизации, информационных технологий, промышленной инженерии либо смежных дисциплин.
•От 5 лет опыта в управлении ИТ-, цифровыми или промышленными проектами, желательно в нефтегазовом секторе или на крупных промышленных предприятиях.
•Практический опыт взаимодействия с производственными подразделениями и понимание реальных процессов промышленного предприятия.
•Опыт реализации проектов на стыке производства и ИТ: внедрение производственных информационных систем, интеграция данных, промышленная автоматизация, аналитика, мониторинг оборудования или цифровые платформы.
•Опыт управления полным жизненным циклом проекта: требования, планирование, бюджет, команда, подрядчики, тестирование, приемка и ввод в эксплуатацию.
•Понимание принципов построения ИТ-архитектуры, интеграции систем и организации потоков производственных данных.
•Умение переводить производственные потребности в функциональные и технические требования для ИТ-команд.
•Опыт управления межфункциональными командами и коммуникации с руководителями производственных и ИТ-подразделений.
•Навыки подготовки бизнес-кейсов, оценки рисков, управления изменениями и контроля экономического эффекта.
•Кандидат должен понимать назначение и место следующих технологий и систем в производственном контуре: АСУ ТП, PLC, SCADA, DCS, MES, промышленные датчики и системы сбора технологических данных; Historian, API, ETL/ELT, интеграционные шины, промышленные протоколы и принципы управления качеством данных; интеграция корпоративных и производственных систем, информационные модели активов, облачная и локальная инфраструктура; взаимосвязь физического объекта, цифровой модели, производственных данных и аналитики; сценарии применения, моделирование и синхронизация данных; понимание различий между ИТ- и OT-контурами, принципов сегментации сетей и требований промышленной кибербезопасности.
•От кандидата не требуется самостоятельно программировать, разрабатывать математические модели. Требуется понимать техническую суть решений, оценивать реализуемость, формировать требования и профессионально управлять работой специалистов.
•Системное мышление и понимание связей между производством, оборудованием, данными и ИТ-системами.
•Умение управлять сложным техническим проектом без необходимости лично выполнять работу каждого профильного специалиста.
•Способность вести предметный диалог с производственниками, инженерами, архитекторами и разработчиками.
•Ориентация на измеримый производственный и экономический результат.
•Навыки управления подрядчиками, бюджетом, сроками, рисками и ожиданиями заинтересованных сторон.
•Способность принимать решения в условиях неопределенности и большого количества технологических зависимостей.
Будет плюсом
•Опыт внедрения цифровых двойников, цифровых моделей оборудования, производственных объектов или технологических процессов.
•Опыт работы на предприятиях с непрерывным производственным циклом.
•Опыт применения промышленного IoT, предиктивной аналитики, машинного обучения или инженерного моделирования.
•Опыт внедрения решений на нескольких производственных площадках с последующим тиражированием.
•Наличие PMP, PRINCE2, IPMA либо подготовки по Agile/Scrum.
Условия
Условий в вакансии нет.