# Обязанности
•Управлять PO, отвечающими за планирование, запуск и контроль рекламных кампаний, а также за работу аналитиков;
•Формировать бизнес-требования к ML-моделям, уточнять задачи, контролировать их реализацию и проверять соответствие результатов бизнес-целям;
•Проводить A/B-тесты, разрабатывать дизайн экспериментов, формировать гипотезы, организовывать пилотирование, анализировать результаты и делать выводы;
•Анализировать эффективность коммуникаций и офферов: воронки, конверсии, принимать решения на основе полученных выводов;
•Оценивать финансовый эффект от офферов и запусков (ROI, рост дохода, экономию затрат) и представлять результаты руководству;
•Вести и поддерживать бэклог всех инициатив направления, обеспечивая его актуальность и прозрачность;
•Приоритизировать задачи с учётом бизнес-ценности, доступных ресурсов и стратегических целей компании;
•Информировать руководство и заинтересованные стороны о статусе проектов, рисках и достигнутых результатах, а также ставить ТЗ на формирование отчётов и дашбордов.
# Требования
•Высшее экономическое/математическое образование, опыт работы в банковской сфере от 3 лет;
•Понимание основ ML-моделирования, опыт внедрения моделей и оценка эффекта от внедрения;
•Опыт в проведении A/B тестирований и проверке гипотез (разработка и дизайн экспериментов, формирование гипотез, организация пилотов);
•Опыт в подготовке и запусках CRM-кампаний: весь цикл от бизнес-идеи до фактического запуска;
•Опыт в построении бизнес-отчётности: формирование требований на аналитическую команду, мониторинг и формирование выводов и инициатив на основе отчётности;
•Умение рассчитывать финансовые метрики кампаний: ROI, CAC и другие;
•Опыт работы с backlog-инструментами (Jira, Confluence, Miro), приоритизация задач;
•Способность переводить технические детали в понятные бизнес-термины.
# Условия
•Стабильный и прозрачный доход;
•Пятидневная рабочая неделя: с 9:00 до 18:00, в пятницу сокращённый рабочий день;
•Гибридный формат работы;
•Среда для развития: сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, регулярные тренинги и вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины, скидки на курсы иностранных языков;
•Карьерный рост: понимание, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
•Дружелюбная атмосфера и команда профессионалов, готовых делиться экспертизой;
•Забота о здоровье: программа ДМС (включая стоматологию и обслуживание в лучших клиниках города), скидки на фитнес-абонементы, неформальные спортивные сообщества;
•Возможности для досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны и бары, магазины и салоны красоты;
•Удобное рабочее место: современный офис в банковском кластере рядом с метро «Технопарк» (3 минуты пешком), рядом большой выбор кафе и ресторанов.
