Локация
Москва, м. Ленинский проспект; гибридный формат работы
Компания
Сбер развивает инвестиционную алгоритмическую платформу полного цикла для систематических инвестиционных стратегий — от поиска идей и бэктестинга до формирования портфеля, валидации и real-time торговли.
Что делать
•Формировать целевую архитектуру и план развития платформы инвестиционных данных.
•Организовывать выбор и закупку данных, взаимодействие с биржами и поставщиками, а также управление лицензиями, правами использования и стоимостью данных.
•Разрабатывать процессы загрузки, нормализации, обогащения и хранения batch- и real-time данных.
•Создавать point-in-time хранение, версионирование, историю состава инструментов и lineage для предотвращения искажений в исследованиях.
•Развивать API, библиотеки, витрины и исследовательские датасеты для пользователей платформы.
•Управлять командой, надёжностью, производительностью, масштабированием, мониторингом, инцидентами и AI-инструментами для работы с данными.
Требования
•Не менее 7 лет опыта в IT, связанного с разработкой data-платформ, хранилищ и интеграционных решений.
•Не менее 3 лет в роли владельца продукта, Delivery Lead, Engineering Manager, Tech Lead или руководителя промышленной data-платформы.
•Опыт создания и развития production-платформ данных, хранилищ или высоконагруженных data pipelines.
•Практический опыт проектирования batch- и streaming-архитектур, распределённых систем и API.
•Знание data quality, data governance, metadata management и lineage.
•Опыт production-эксплуатации, мониторинга, управления релизами и инцидентами, а также работы с поставщиками данных и лицензированием.
Культура и преимущества
•Гибридный формат работы в Москве.
•Работа над инвестиционной платформой полного цикла и промышленной data-инфраструктурой.
•Развитие AI-инструментов для автоматизации загрузки, проверки и описания данных, выявления аномалий и преобразования неструктурированных источников.
