Описание
Описания нет
Задачи
•Формировать позиционирование сервисов работы с данными: определение основных сценариев использования, конкурентный анализ и проработка стратегии вывода на рынок отдельных решений
•Представлять возможности наших платформ на внешних и внутренних мероприятиях
•Участвовать в проектах потенциальных и текущих клиентов в качестве эксперта и архитектора с предоставлением консультаций по работе с сервисами платформ Cloud.ru
•Прорабатывать архитектурное решение под сценарий/проект клиента
•Участвовать в продвижении и маркетинговых активностях: формирование материалов продвижения платформы, подготовка материалов и обучение для продвижения через блок продаж
•Коммуникация и экспертиза: унификация подходов продаж платформы данных, связь команд разработки продукта, отдела продаж и маркетинга и заказчиков
•Аналитика и управление: анализ воронки продвижения, результатов запускаемых кампаний и инициатив
•Использование лучших практик: применение data-driven и сценарного подходов
•Публичная активность: участие в вебинарах и профильных конференциях в качестве спикера, развитие технических компетенций аудитории, популяризация облачных технологий на рынке РФ
Требования
•Опыт работы 3+ года в облачных провайдерах, консалтинговых компаниях по направлению работы с данными или в крупных вендорских решениях по построению КХД
•Высокая насмотренность в технологиях работы с данными: DWH, Data Lake (bigdata), Lake House, реляционные СУБД, структурированные и неструктурированные хранилища, сервисы облачных платформ
•Понимание современных архитектурных шаблонов при проектировании больших хранилищ данных и трендов развития дата-направления на рынке РФ и зарубежом
•Технические навыки: Ansi SQL, Python (библиотеки matplotlib, numpy, PySpark, scikit-learn, pandas), ETL/ELT-пайплайны, оркестрация данных, realtime аналитика
•Практический опыт работы с несколькими из технологий: Kafka, Redis, Clickhouse, Trino, Spark, Arenadata DB, Greenplum, Postgres, Flink, Metadata store, Data Catalog, Kubernetes, BI-инструменты
•Понимание особенностей AI/ML/LLM на уровне технологий: векторные СУБД, базовые подходы Classic ML
•Навыки системного, бизнесового и продуктового анализа, знание ключевых метрик бизнеса
•Высокий уровень презентационных и коммуникативных навыков
•Английский язык на уровне чтения технической документации сервисов
Условия
Условий в вакансии нет
