О команде
Мы — команда Центра аналитических технологий (MacroVision), работающая на стыке продуктовой разработки и подготовки аналитики. Мы создаём флагманский аналитический терминал (datatracker.pro), а также готовим общебанковские прогнозы и аналитику для руководства Банка с применением эконометрики и машинного обучения. Наша миссия — дать профессионалам рынка инструмент, превращающий массивы сложных данных в четкие стратегии и прогнозы.
Обязанности
•Развитие терминала и клиентского опыта: Участие в развитии информационно-аналитического терминала в части определения клиентского пути, создания новых фич и инструментов (в т.ч. с применением ML и GenAI), наполнение терминала аналитикой и данными
•Прогнозирование: Подготовка общебанковского прогноза по экономике, рынкам и отраслям в части индикаторов банковского сектора, ликвидности, факторов её формирования, бюджета, индикаторов денежного и долгового рынка
•Аналитическая поддержка руководства: Подготовка регулярной и ad-hoc аналитики по макроэкономической тематике для руководства Казначейства и Блока «Финансы», автоматизация процессов по подготовке регулярной аналитики и прогнозов (в том числе с применением AI)
•Исследования и презентации: Проведение прикладных финансово-экономических исследований с использованием эконометрики и машинного обучения, оформление результатов в аналитические отчёты с возможностью презентации руководству банка и внешнему рынку через терминал (под вашим авторством)
•Управление данными: Участие в формировании базы макроэкономических/финансовых данных в формате временных рядов для информационно-аналитического терминала
Требования
•Высшее образование (экономика / финансы / физико-математические специальности)
•Понимание реального, финансового, фискального, внешнего и банковского секторов экономики, а также политики ЦБ и Минфина. Опыт анализа бюджета, денежного и банковского рынков, ликвидности будет преимуществом
•Математическая подготовка: знание линейной алгебры, матанализа, статистических методов для понимания внутреннего устройства инструментов анализа данных, а не просто вайб-кодинга
•Опыт работы в аналогичной роли от 2 лет
•Опыт проведения исследований на кросс-секциях, временных рядах и панельных данных с использованием Python (NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib, seaborn, plotly) или R / MATLAB (наличие портфолио моделей будет преимуществом)
•Опыт автоматизации вёрстки аналитических отчётов и презентационных материалов с применением LaTeX, Markdown, Quarto
•Опыт работы и применения технологий ИИ и мультиагентных систем
•Английский язык — Upper Intermediate
•Дополнительно: знание Jira, Confluence (или готовность быстро освоить)
Условия
•Гибридный формат работы
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•Корпоративная пенсионная программа
Локация: Москва, Россия. Возможен удалённый формат работы.
