О роли
Мы ищем лидера, который превратит данные в главный актив нашего бизнеса. Вам предстоит отвечать за аналитическую функцию в масштабах целого Блока, формировать культуру принятия решений на основе данных (Data driven) и внедрять искусственный интеллект в ежедневные процессы подразделений - от инвестиций до страхования.
Ключевая цель роли: Трансформация данных в управленческие решения, внедрение культуры Data driven и AI в бизнес-процессы Блока.
Обязанности
•Управленческая отчетность и аналитика. Формирование сложной оперативной отчетности в корпоративном хранилище «Навигатор». Глубокая проработка разрезов по бизнес-линиям, трайбам и продуктам УБ (инвестиции, страхование, PFM и др.). Приемка и декомпозиция аналитических заказов от бизнес-заказчиков.
•Исследования на данных. Проведение регулярных исследований для оценки эффективности реализованных инициатив, поиск точек роста, генерация гипотез на основе клиентского поведения, анализ воронок продаж продуктов, UX/UI-аналитика.
•Лидерство Data-driven трансформации. Развитие культуры работы с данными внутри Блока, обучение стейкхолдеров базовым принципам метрик и тестирования гипотез.
•Внедрение AI в продукты и отчетность. Инициация и реализация проектов по применению машинного обучения (прогнозирование оттока, LTV, рекомендательные системы) и генеративных моделей (LLM) для автоматизации создания инсайтов и подготовки отчетов.
•Партнерство с бизнесом. Выстраивание процесса бесшовного взаимодействия: помощь бизнесу в правильной формулировке запроса, перевод бизнес-проблемы на язык данных.
Требования
•Опыт формирования комплексной управленческой и операционной отчетности с глубоким пониманием специфики банковских продуктов: инвестиции, страхование, PFM (персональный финансовый менеджер).
•Навык работы с BI-системами и корпоративными хранилищами данных (опыт работы с платформой «Навигатор» будет вашим существенным преимуществом).
•Уверенное владение SQL для написания сложных запросов к большим массивам данных.
•Практический опыт применения методов машинного обучения (классификации, кластеризации, прогнозирование оттока и LTV). Наличие кейсов по внедрению AI-моделей в регулярную производственную отчетность.
•Владение инструментами визуализации (Tableau, Power BI, Grafana), умение проектировать лаконичные и информативные дашборды для уровня правления и директоров направлений.
•Глубокое понимание юнит-экономики цифровых продуктов, метрик конверсии во всей воронке, а также принципов UX/UI-анализа пользовательского пути.
•Опыт формализации аналитических заказов и ТЗ для дата-инженеров и разработчиков со стороны CDO и БФ.
•Ответственность за результат.
•Проактивность и лидерство: готовность не просто выполнять входящие запросы, а самостоятельно инициировать исследования, искать скрытые точки роста бизнеса на данных и масштабировать удачные практики на весь Блок.
Условия
•Комфортный современный офис на Кутузовском, 32
•Возможность самореализации, видеть результаты своих трудов
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•Корпоративная пенсионная программа
•Корпоративные мероприятия
