Описание
Мы рады пригласить руководителя направления-методолога AI Governance в команду Sber AI. Мы развиваем AI, занимаемся созданием инфраструктуры для AI, управляем процессом и настраиваем роли, обеспечивающие разработку и внедрение AI-решений в Банке. Наша команда отвечает за аналитику в области AI, внедрение AI Governance стандартов, разработку методологии и дизайн процессов, мы также проводим различные аналитические исследования по развитию AI рынков и технологий. Мы верим, что именно люди создают атмосферу и являются драйверами инноваций. Если тебе интересно развиваться в области AI, присоединяйся к нам.
Задачи
•Определение процессов и систем управления процессами разработки и внедрения AI-решений (ML-моделей, AI-агентов)
•Проведение анализа рынка и обеспечение актуальности технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений в Банке
•Обеспечение поддержки функционирования проектов на всех этапах жизненного цикла, контроль выполнения сроков и объемов работ, подготовка статус-отчетов
•Разработка экспертных рекомендаций для руководства по стратегическим направлениям развития AI-Governance в Банке (ролевые модели, процессы, целевая инфраструктура и тех.стек)
•Сбор, анализ и агрегация требований по CDS-вертикали к инструментам и процессам, обеспечивающим разработку ML-моделей и AI-агентов в Банке
•Внедрение дэшбордов по управлению портфелем AI-инициатив в Банке
•Проектирование логики сбора и визуализации «цифровых следов» работы команд D-people при разработке AI-решений (ML-моделей и AI-агентов)
•Организация взаимодействия между специалистами разного профиля, как внутри команды, так и вне для достижения поставленных целей
•Анализ ключевых международных AI-решений, в том числе с детальным пониманием используемых технологий, преимуществ и недостатков данных технологий
•Работа с внутренними нормативными документами Банка
Требования
•Высшее техническое образование
•Знание методик разработки моделей машинного обучения
•Знание практик MlOps/технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений
•Понимание полного цикла разработки цифровых продуктов: от исследования и гипотезы до запуска и анализа
•Понимание принципов работы LLM/VLM, ML-инструментов и их влияния на пользовательский опыт
•Знание основ создания и логики работы AI-агентов
•Отличное знание трендов и SOTA-технологий в области AI (в т.ч. ключевых игроков и решений на международном рынке)
•Опыт анализа и разработки концептуальных архитектур для AI-решений
•Практический опыт проектного менеджмента (умение четко описать и структурировать сложную задачу/проект и обеспечить её автономную реализацию)
•Аналитическое мышление: способность быстро анализировать информацию, выявлять закономерности и тенденции, формировать обоснованные выводы и рекомендации
•Грамотный русский язык, развитые навыки устной и письменной коммуникации, включая ведение деловой переписки
•Отличное владение визуальными средствами коммуникации, инструментами визуализации данных, подготовка и проведение презентаций
•Развитые навыки формирования отчетов и презентаций, в том числе с рекомендациями для принятия управленческих решений
•Уровень английского языка Intermediate и выше
Будет плюсом
•Опыт работы в стратегическом консалтинге, R&D, технологических компаниях уровня BigTech или крупных банков
•Инструментальное владение AI для анализа, исследования, генерации и автоматизации рутинных процессов
•Навыки работы с Python
•Знание современного стека технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+, LangChain, LangGraph и т.п.
•Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / Data Scientist или Machine Learning Engineer
•Дополнительное образование в области управления проектами и наличие сертификатов (PMI PMP, PRINCE и др.)
Условия
•Возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект
•Работа в крупной компании с широкими возможностями для карьерного роста
•Дружелюбная атмосфера и профессиональная поддержка со стороны коллег
•Комфортный современный офис — м. Кутузовская
•Ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•Корпоративная пенсионная программа
