Описание
Яндекс Навигатор и навигация в Яндекс Картах помогают водителям быстрее и комфортнее добираться до места: строят маршруты, предсказывают время в пути, ведут по маршруту и уточняют геопозицию, в том числе при слабом сигнале GPS. Команда развивает ML для сервисов навигации, работает с сигналами GPS, логами маршрутов и данными десятков миллионов пользователей. Модели внедряются в сервисы с нагрузкой в сотни тысяч запросов в секунду.
Задачи
•Определять техническое направление ML-исследований
•Распределять задачи внутри команды
•Помогать находить решения сложных и неоднозначных задач
•Проводить ревью
•Принимать решения о развитии или завершении проектов
•Анализировать данные, искать новые источники и закономерности
•Строить модели для более точного определения положения пользователя на дорожном графе
•Исследовать пользовательские предпочтения и развивать модели ранжирования маршрутов
•Предлагать подходящие маршруты с учётом привычек и контекста поездки
•Разрабатывать модели для более точной оценки времени в пути при нестабильной дорожной ситуации
Требования
•Больше года управляли технической командой
•Уверенно ориентируетесь в классическом ML
•Умеете работать с большими данными и делать на их основе выводы
•Ориентируетесь на продуктовый результат и понимаете связь метрик модели с пользовательским опытом
•Понимаете принципы A/B-экспериментов
•Уверенно программируете на Python
•Работали с нейросетями и Deep Learning
•Работали с C++
•Знаете SQL
•Знакомы с YT, YQL или аналогичными инструментами обработки больших данных
Условия
Условий в вакансии нет
