# Описание
AI CRO — стратегический ИИ-агент для риск-менеджеров крупнейшего банка. Он понимает сложные вопросы на естественном языке, планирует цепочки действий и находит ответы, агрегируя данные из десятков систем. Продукт объединяет технологии ИИ и финансовый риск-менеджмент.
Задачи
•Определять техническую стратегию разработки ядра ИИ-агента
•Проектировать цепочки, агентов, инструменты и промпты
•Принимать архитектурные решения для масштабируемости, надёжности и эффективности системы
•Распределять задачи между разработчиками, проводить код-ревью и контролировать качество кода и соблюдение стандартов разработки
•Наставлять и развивать членов команды, помогать решать сложные технические проблемы
•Проектировать и контролировать разработку микросервисов для взаимодействия агента с внутренними системами через REST, Kafka и базы данных
•Обеспечивать отказоустойчивость, наблюдаемость и безопасность сервисов
•Участвовать в настройке конвейеров CI/CD и контейнеризации
•Определять подходы к оптимизации взаимодействия с поставщиками LLM, управлению контекстом и токенами
•Контролировать качество реализации процессов ETL для извлечения, преобразования и загрузки данных, необходимых агенту
Требования
•Опыт технического лидерства в команде от 3–5 разработчиков
•Опыт участия в найме и адаптации новых сотрудников
•Готовность брать ответственность за результат и сроки
•Опыт разработки на Python от 5 лет
•Глубокое понимание ООП, асинхронного программирования и разработки сложной бизнес-логики
•Практический опыт создания приложений с LLM и фреймворками для ИИ-агентов, такими как LangChain или LangGraph
•Понимание промпт-инженерии, цепочек и работы агентов с инструментами
•Опыт разработки и поддержки микросервисов
•Уверенная работа с REST API, асинхронными сообщениями Kafka и реляционными базами данных PostgreSQL с использованием SQLAlchemy или аналогов
•Умение обрабатывать и анализировать данные с pandas и numpy для интеграции с моделями и источниками данных
•Отличное знание Git и опыт работы с CI/CD
•Понимание принципов Agile и ведения задач в Jira
•Сильные аналитические навыки и умение самостоятельно доводить задачи до выпуска в production с соблюдением стандартов качества и сроков
Будет плюсом: опыт работы в банковской или финансовой сфере и понимание риск-менеджмента, кредитования или расчёта резервов; контейнеризация приложений и оркестрация; работа с системами мониторинга; со стеком Сбера для ИИ и машинного обучения; интеграция с мессенджерами; знание векторных баз данных и их применения в сценариях RAG
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте для младших специалистов
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
