Описание
Команда прогнозирует спрос на десятки миллионов товаров для продавцов Ozon. Прогноз помогает продавцам планировать, какие товары и в какие склады по всей России поставить. Продукт масштабируется для нескольких бизнес-заказчиков; большая часть задач связана с production, меньшая — с исследованиями. Команда работает с товарами разных категорий, продавцами разного масштаба и растущим объёмом данных. Используются алгоритмы классического машинного обучения на табличных данных и нейронные сети на архитектуре Transformer, обученные на временных рядах.
Задачи
•Решать задачи бизнес-заказчиков и оценивать результаты
•Планировать работу команды специалистов по Data Science и ML-инженеров
•Проектировать развитие системы прогнозирования спроса
•Проектировать совместные интеграции с руководителями смежных технических команд
•Программировать и проводить проверку кода
Требования
•Опыт работы в проектах машинного обучения и Data Science от 5 лет
•Опыт решения задач прогнозирования временных рядов
•Управленческий опыт
•Умение программировать на Python
•Умение работать с данными в PySpark, SQL или Pandas
•Знание классических алгоритмов машинного обучения: линейной регрессии, деревьев решений и градиентного бустинга
•Знание фреймворков глубокого обучения: PyTorch, Transformers
Будет плюсом
•Опыт прогнозирования продаж
•Умение писать конвейеры на Airflow
•Опыт работы с нейросетевыми моделями для анализа последовательностей (RNN, Transformer)
•Опыт проведения A/B-тестов
Условия
Москва
