Банк БелВЭБ

risk modeler in banking

Коротко

Роль в банке: полный цикл внедрения моделей рисков — от постановки задачи и поиска данных до построения, верификации и доработки моделей, а также взаимодействие с внешними разработчиками моделей. Банк, уровень senior, гибридный формат работы в Минске. Требуется физико-математическое или экономико-математическое образование, знание математической статистики и методов машинного обучения, опыт работы с данными, Python, SQL, Jira/Confluence.

Задачи
•Осуществление полного цикла по внедрению моделей рисков (постановка задачи, поиск данных, построение модели, подготовка документации, внедрение в промышленное использование)
•Взаимодействие с внешними разработчиками моделей (согласование требований, подготовка данных, приемка и тестирование)
•Осуществление верификации моделей, доработка моделей (в т.ч. по отдельным запросам бизнес-подразделений банка)
Требования
•Высшее физико-математическое, экономико-математическое образование
•Хорошие знания математической статистики, методов машинного обучения
•Умение и опыт работы с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков)
•Знание языков программирования (Python, SQL)
•Опыт работы в Jira/Confluence
Будет плюсом
•Опыт работы с ИИ – желательно
•Понимание банковских процессов – желательно
Условия
Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте