Описание
Цифровой СИБУР — это ИТ-кластер ведущего нефтехимического холдинга СИБУР, который решает масштабные задачи по цифровизации производственных и бизнес-процессов. Корпоративная система, где ИИ-агенты помогают производству и службам надёжности: анализируют данные об оборудовании и ремонтах, находят закономерности и готовят рекомендации. Вы совмещаете разработку и аналитику: готовите данные, пишете код для их обработки и помогаете системе давать точные и полезные результаты.
Задачи
•Основную часть работы вы делаете с помощью ИИ-инструментов.
•Разрабатывать конвейеры и сервисы загрузки, очистки и преобразования данных из корпоративных систем и документов.
•Исследовать и анализировать данные: находить закономерности, аномалии и проблемы качества, предлагать, как их устранить.
•Строить модели данных, витрины, отчёты и дашборды для пользователей и команды продукта.
•Участвовать в создании функционала на LLM: подготовка данных и контекста для агентов, поиск по документам, проверка качества ответов.
•Формировать наборы тестовых данных и метрики для оценки работы агентов.
•Работать с бизнес-пользователями: уточнять вопросы, переводить их в задачи по данным, объяснять результаты простым языком.
•Использовать ИИ-инструменты в ежедневной работе и делиться удачными практиками с командой.
Требования
•Уверенное владение инструментами, языками программирования для работы с данными (напр., Python, SQL или аналоги).
•Опыт построения обработки данных: загрузка, очистка, преобразование, контроль качества.
•Опыт анализа данных и визуализации результатов (BI-инструменты или код).
•Регулярное использование ИИ-инструментов в работе (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT или аналоги).
•Умение общаться с заказчиками: уточнять задачу, объяснять выводы, аргументировать.
•Готовность работать в гибридном формате в Москве.
Будет плюсом
•Опыт работы с LLM: RAG, векторный поиск, оценка качества ответов.
•Опыт работы с неструктурированными данными: документы, тексты, PDF.
•Опыт с корпоративными системами учёта и данными предприятий (ERP, ТОиР/EAM, MES). Отраслевой опыт не обязателен.
•Базовые знания статистики и машинного обучения.
•Опыт работы с «грязными» и неполными данными.
Условия
•Работа в аккредитованной ИТ-компании.
•Гибридный формат работы (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли). Удалённый формат не рассматриваем.
•Прозрачная система премирования и карьерного роста.
•ДМС со стоматологией и льготное страхование родственников.
•Забота о благополучии сотрудников: психолог, нутрициолог, юридическая поддержка.
•Обучение: лекции, курсы, воркшопы, курсы ИТ-грамотности, анализа данных, дизайна презентаций и многое другое.
•Спортивные секции, соревнования и скидки в фитнес-клубах.
•Доступ в бесплатную электронную библиотеку, скидки на обучение английскому языку.
•Наставничество и помощь в адаптации новых сотрудников от личного Бадди.
•Оздоровительный комплекс для сотрудников и их семей в Анапе.
•Активное участие в жизни ИТ-комьюнити, развитие навыков выступлений на конференциях, написания статей.
