Описание
УРАЛАЙТЕХ — аккредитованная IT-компания, реализующая комплексно ИТ функцию для группы компаний Уралхим. Мы создаем функциональные и инновационные решения для бизнеса, закрывающие его ключевые потребности: разработку и адаптацию информационных систем «под ключ», комплексный подход к сопровождению всей IT-инфраструктуры и интеграцию всех IT-сервисов.
Мы ищем инженера, который возьмёт на себя архитектуру и backend интеллектуальных сервисов (ИИ/ML) — от проектирования микросервисов и интеграций до поддержки продакшена и технического лидерства в команде.
Задачи
•Проектирование архитектуры интеллектуальных сервисов (ИИ/ML): микросервисы, API, очереди, асинхронная обработка, отказоустойчивость
•Проектирование интеграций, контрактов API и схем взаимодействия между сервисами
•Выбор технологий и подходов, оценка технических рисков
•Проработка архитектуры совместно с командой
•Проектирование моделей данных и схем хранения под задачи сервисов
•Разработка микросервисов и backend-сервисов на Python
•Проектирование и реализация API и интеграционных интерфейсов
•Асинхронная обработка, очереди и фоновые задачи: надёжная доставка, повторная обработка, идемпотентность
•Работа с базами данных и хранилищами
•Интеграция с корпоративными системами и источниками данных через API
•Обеспечение отказоустойчивости, кэширования и производительности
•Понимание принципов разработки простых веб-интерфейсов для интеллектуальных сервисов
•Применение готовых open-source UI-решений и шаблонов для быстрой сборки/доработки интерфейса
•Готовность при необходимости погружаться в детали frontend, без разработки интерфейсов с нуля
•Интеграция frontend с backend API
•Извлечение данных из различных источников
•Подготовка и трансформация данных под задачи интеллектуальных сервисов, базовые операции при необходимости
•Парсинг данных
•Понимание принципов организации потоков данных
•Локализация и устранение инцидентов на стороне backend, frontend, данных и интеграций
•Мониторинг, логирование и диагностика сервисов
•Поддержание работоспособности, обновление и развитие продакшен-решений
•Разработка и поддержание стандартов разработки
•Code review, наставничество, распределение технических задач
•Участие в планировании, оценке задач и контроле качества технических решений
Требования
•Стаж 5–7 лет в разработке, опыт наставничества и участия в проектировании архитектуры
•Python: FastAPI, Flask, asyncio, Pydantic, Celery
•SQL, PostgreSQL, Redis, Qdrant, S3/MinIO
•REST, webhooks, Swagger/OpenAPI
•Понимание архитектуры RAG/LLM/CV/NLP-сервисов со стороны обвязки: inference API, векторный поиск, эмбеддинги, кэширование, очереди на инференс
•Базовый опыт парсинга данных (хотя бы один инструмент: Scrapy, BeautifulSoup, Playwright)
•Git, Postman, Jira, Confluence
Будет плюсом:
•JS/TypeScript, Node.js, Express, Vue.js/React — на уровне простых кастомных интерфейсов
•ClickHouse, MongoDB, GraphQL, dbt, Sling, Hasura, NiFi
•Airflow, Kafka, RabbitMQ, Redis Streams, ETL/ELT
•SOAP, gRPC
•Java (базово)
•Prometheus, Grafana, Loki
•Low-code, open-source UI-решения
•Опыт с GPU-инференсом: vLLM, TGI, Ollama
•Понимание MLflow на уровне интеграции с моделями (без обучения и валидации моделей)
•Понимание принципов интеграции с корп. системами: 1С, Directum, CRM, MES
•Понимание принципов контейнеризации, деплоя, работы с окружениями, логами, мониторингом и CI/CD (Docker, Docker Compose, базовый Kubernetes, GitLab CI/CD, GitHub Actions); готовность разобраться и подключиться к настройке при необходимости
Условия
•Стабильную заработную плату: оклад + бонус
•Официальное трудоустройство в IT-компании
•Возможности профессионального и карьерного роста
•ДМС со стоматологией с первого дня работы и социальные программы для сотрудников и членов их семей
•Разнообразные спортивные активности
•Современные офисы в Перми и Москве (Москва-Сити), гибридный формат или удалённая работа
•Поддержку наставника на этапе адаптации
