Сбер

QA Lead

Коротко

QA Lead для команды внутренних AI-решений и систем автоматизации Сбера, работающей над продуктами «АС Багратион», «ДИТ СиБ», «Центр сопровождения AI-Агентов» и «Дайджест». Требуется строить стратегию тестирования Web и API, развивать автотесты на Python (Pytest) и TypeScript (Playwright), оценивать качество AI-фич и транслировать результаты бизнесу. Нужен опыт автоматизации тестирования, CI/CD, понимание микросервисной архитектуры и сильные коммуникативные навыки. Работа в офисе в Москве на испытательном сроке, далее гибридный формат.

О команде
Команда занимается разработкой и сопровождением внутренних AI-решений и систем автоматизации. Основные продукты включают автоматизированную систему «АС Багратион» для ведения воинского учёта, дашборд «ДИТ СиБ» с AI-помощником для мониторинга показателей подразделений, а также «Центр сопровождения AI-Агентов» для централизованного управления каталогом агентов и соблюдения SLA. Дополнительно команда отвечает за инструмент «Дайджест», который позволяет формировать и публиковать периодические отчёты о результатах работы.
Обязанности
•формировать стратегию тестирования Web и API, определять покрытие и поддерживать критичный регресс
•развивать и поддерживать автотесты на стеке Python (Pytest) и TypeScript (Playwright)
•обеспечивать качество AI-фич (при необходимости): оценивать ответы моделей, участвовать в калибровке
•использовать AI-инструменты для ускорения рутинных QA-процессов (анализ логов, подготовка данных, генерация тестов)
•решать блокирующие технические и процессные проблемы команды, пилотировать новые инструменты и подходы
•транслировать результаты работы QA бизнесу и руководству, договариваться и обосновывать технические решения
Требования
•опыт функционального, API и Web-тестирования, построения регрессионной модели
•практический опыт автоматизации на Python (Pytest) и TypeScript (Playwright)
•опыт работы в CI/CD, понимание микросервисной архитектуры и API
•сильные коммуникативные навыки: умение договариваться с бизнесом, публично выступать, объяснять сложные вещи простыми словами
•самостоятельность в решении проблем и готовность пилотировать новые решения
Будет плюсом
•опыт внедрения SDD / OpenSpec
•глубокий опыт тестирования LLM/RAG-систем: LLM-as-a-Judge, формирование evaluation-наборов, калибровка
•опыт разработки внутренних QA-инструментов или CLI-утилит
•опыт наставничества и формирования единых практик для нескольких команд
Условия
•комфортный современный офис в Москве
•график работы – офис на испытательном сроке, после прохождения - гибрид
•ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте