Локация
Москва; офис на испытательном сроке, после прохождения — гибридный формат
Компания
Разработка и сопровождение внутренних AI-решений и систем автоматизации для воинского учёта, мониторинга показателей, управления AI-агентами и подготовки отчётов.
Что делать
•Формировать стратегию тестирования Web и API, определять покрытие и поддерживать критичный регресс.
•Развивать и поддерживать автотесты на Python с Pytest и TypeScript с Playwright.
•Оценивать качество AI-фич, ответы моделей и участвовать в калибровке.
•Использовать AI-инструменты для анализа логов, подготовки данных и генерации тестов.
•Решать блокирующие технические и процессные проблемы, пилотировать новые инструменты и подходы.
•Представлять результаты QA бизнесу и руководству, обосновывать технические решения.
Требования
•От 3 до 6 лет опыта.
•Опыт функционального, API- и Web-тестирования, построения регрессионной модели.
•Практический опыт автоматизации на Python (Pytest) и TypeScript (Playwright).
•Опыт работы в CI/CD, понимание микросервисной архитектуры и API.
•Сильные коммуникативные навыки, самостоятельность и готовность пилотировать новые решения.
Хорошо, если есть
•Опыт внедрения SDD или OpenSpec.
•Глубокий опыт тестирования LLM/RAG-систем, включая LLM-as-a-Judge, evaluation-наборы и калибровку.
•Опыт разработки внутренних QA-инструментов или CLI-утилит.
•Опыт наставничества и формирования единых практик для нескольких команд.
Культура и преимущества
•Современный офис в Москве и гибридный график после испытательного срока.
•Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премии.
•Расширенный ДМС, страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
•Корпоративный спортзал, зоны отдыха, подписка Прайм и ипотечная программа.
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте для Junior-позиций.
