SkillStaff

QA-инженер (Senior), финтех

Коротко

QA-инженер на финтех-проект с фокусом на разработку интеграционных автотестов на Java, с постепенным смещением от 50/50 ручного и автоматизированного тестирования к 80/20 в пользу автоматизации. Требуется опыт тестирования ПО от 4 лет, знание Java, HTTP/REST/JSON/XML/Web Services, SQL с JOIN, желателен опыт с AsyncAPI. Работа удалённая, тестируется кредитный сервис, необходимо тесное взаимодействие с разработчиками, аналитиками и пользователями.

О проекте
Ищем QA-инженера на финтех-проект. Основной фокус роли - разработка интеграционных автотестов на Java.
На этапе погружения в продукт и бизнес-процессы задачи будут распределяться примерно поровну: 50/50 между ручным и автоматизированным тестированием. В дальнейшем приоритет сместится в сторону автоматизации — ориентировочно 80/20 в пользу автотестирования.
Чем предстоит заниматься
•Совершенствовать существующий фреймворк для автоматических тестов.
•Проводить функциональное и интеграционное тестирование кредитного сервиса — вручную и с помощью автоматизации.
•Самостоятельно строить тестовую модель по спецификации.
•Модифицировать автотесты и формулировать acceptance criteria.
•Локализовывать выявленные дефекты и определять их причины.
•Тесно взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и конечными пользователями.
•Участвовать в планировании итераций, приоритизации доработок и оценке бэклога совместно с бизнесом.
•Демонстрировать новый функционал конечным пользователям.
Для нас важно
•Практический опыт в тестировании ПО от 4-х лет.
•Владение языками программирования, предпочтение отдаётся знанию Java.
•Понимание процессов тестирования и разработки программного обеспечения.
•Умение создавать автоматизированные тесты.
•Проведение UAT с ручным подключением.
•Базовые знания протоколов передачи данных и форматов обмена информацией (HTTP, REST, JSON, XML, Web Services).
•Навык составления SQL-запросов с применением оператора JOIN.
•Готовность брать на себя непростые задачи и справляться с ними эффективно.
•Опыт работы с AsyncAPI.
•Готовность использовать LLM в работе.
Формат работы
Удалённый формат работы.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте