Страховой брокер Сбербанка

QA-инженер (Fullstack с уклоном в автоматизацию)

Коротко

QA-инженер для тестирования backend-сервисов и платформенных решений страхового брокера: функциональное, интеграционное и автоматизированное тестирование REST API, проверка данных в PostgreSQL через SQL, разработка автотестов на Java (Spring, JUnit) и интеграция их в CI/CD (GitLab CI, Jenkins), тестирование сценариев с Apache Kafka. Требуется от 4 лет опыта в ручном и автоматизированном тестировании backend-сервисов, уверенные навыки SQL и опыт автоматизации на Java или Python. Работа в Москве, гибридный формат с редким посещением офиса.

Локация
Москва, гибридный формат с редким посещением офиса у м. «Кутузовская».
Компания
ИТ-команда Страхового брокера Сбербанка создает ключевые сервисы и платформенные решения для предоставления брокерских услуг на страховом рынке.
Что делать
•Проводить функциональное и интеграционное тестирование backend-сервисов и REST API.
•Разрабатывать, выполнять и сопровождать тест-кейсы, а также заводить и отслеживать баг-репорты в Jira.
•Проверять корректность данных в PostgreSQL с помощью SQL-запросов и валидировать результаты работы сервисов на уровне базы данных.
•Разрабатывать и поддерживать API-автотесты на Java с использованием Spring и JUnit.
•Интегрировать автоматизированные тесты в GitLab CI и Jenkins, тестировать интеграционные сценарии с Apache Kafka.
•Взаимодействовать с разработчиками и аналитиками, участвовать в грумингах и планировании спринтов.
Требования
•От 4 лет опыта в ручном и автоматизированном тестировании backend-сервисов.
•Уверенное знание теории тестирования и умение применять ее на практике.
•Навыки написания SQL-запросов, включая SELECT, JOIN и агрегирующие функции.
•Опыт автоматизации тестирования API на Java или Python, либо готовность быстро освоить Java-стек.
•Понимание клиент-серверной архитектуры и REST API, опыт работы с Git.
•Внимательность к деталям, аналитическое мышление, грамотная коммуникация и инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Хорошо, если есть
•Базовое понимание принципов работы брокеров сообщений, например Apache Kafka.
•Проактивность и желание развиваться в области автоматизации тестирования.
Культура и преимущества
•Гибридный формат работы с редким посещением офиса.
•ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких.
•Льготные ипотечные условия и корпоративная пенсионная программа.
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими.
•Обучение за счет компании: онлайн-курсы, библиотека, корпоративный университет, тренинги, митапы и программы переквалификации.
•Детский отдых и подарки за счет компании.
Процесс найма
•Первый этап — около 10 минут общения с AI-рекрутером в Telegram для уточнения деталей и предварительного интервью.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте