Selecty

QA-инженер (auto) платформы каталога данных

Коротко

QA-инженер для тестирования платформы каталога данных OpenMetadata в команде крупного банка: функциональное и регрессионное тестирование, проверка интеграций с СУБД, тестирование Airflow DAG и автоматизация тестовых сценариев. Требуется опыт тестирования систем Data Governance/Data Catalog/ETL, уверенное владение SQL, навыки автоматизации на Python/Pytest/Scala, понимание архитектуры Data Lake/Data Warehouse, опыт тестирования REST API и работы с Docker/Kubernetes. Формат работы — гибрид в Москве.

Описание
Команда крупного банка работает с платформой OpenMetadata для сбора и обновления метаданных, интеграции с СУБД и отображения информации в каталоге.
Задачи
•Проводить функциональное тестирование платформы OpenMetadata
•Проверять процессы сканирования источников данных, профилирования данных, управления тегами и глоссариями
•Тестировать интеграции с различными СУБД
•Проверять соответствие метаданных в источниках информации данным, отображаемым в каталоге
•Тестировать Airflow DAG для обновления и синхронизации метаданных
•Проводить регрессионное тестирование при обновлении OpenMetadata и интеграционных компонентов
•Проверять производительность платформы при масштабном сканировании метаданных
•Автоматизировать тестовые сценарии
•Подготавливать тест-планы, тест-кейсы и отчёты о дефектах
•Вести тестовую документацию и работать с Jira
Требования
•Опыт тестирования систем Data Governance, Data Catalog или ETL-процессов
•Уверенное владение SQL, включая сложные запросы для проверки целостности и корректности данных
•Навыки автоматизации тестирования на Python, Pytest или Scala
•Понимание архитектуры Data Lake, Data Warehouse и Data Mesh
•Опыт тестирования REST API с помощью Postman или аналогичных инструментов
•Понимание принципов работы Apache Airflow
•Опыт работы с Docker и Kubernetes для развёртывания тестовых окружений
•Понимание жизненного цикла разработки ПО и методологий тестирования
•Навыки составления тест-планов, тест-кейсов и отчётов о дефектах
•Аналитическое мышление, внимание к деталям и умение работать с технической документацией
Будет плюсом
•Опыт работы с OpenMetadata
•Опыт нагрузочного тестирования с JMeter или Locust
•Знание Hadoop-экосистемы и облачных хранилищ S3
•Опыт работы с Iceberg, Kafka и метаданными в распределённых системах
Условия
•Оформление по ТК РФ
•Предоставляют технику
•ДМС со стоматологией
•Компенсация фитнеса
•Скидки на обучение и кино, а также в Skyeng
•Индексация зарплаты

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте