Описание
Accenture Software & Platform Engineering team насчитывает более 1000 человек и предоставляет комплексные решения по разработке продуктов, обеспечивающие быструю и ощутимую ценность для клиентов. Мы объединяем стремление к техническому совершенству с гибкостью и масштабом, чтобы помочь клиентам перейти от проекта к продукту быстро. Мы ищем опытного QE Automation Team Lead для руководства высокоэффективной командой, ведения клиентских проектов и создания первоклассных решений по автоматизации тестирования. Вы будете работать непосредственно с клиентами над определением стратегий качества, разработкой фреймворков автоматизации и внедрением культуры качества — при этом самостоятельно управляя командой и оставаясь практикующим техническим экспертом.
Задачи
•Руководить, наставлять и управлять командой QE automation на ежедневной основе, обеспечивая её самостоятельную работу
•Отвечать за отношения с клиентами — от этапа discovery и стратегии до поставки и отчётности перед стейкхолдерами
•Проводить анализ тестовой автоматизации и разрабатывать дорожные карты улучшений для клиентов
•Проектировать и создавать масштабируемые фреймворки и скрипты автоматизации тестирования (JavaScript/TypeScript, Python, Java или C#)
•Интегрировать тестовые наборы в CI/CD пайплайны и облачные среды
•Использовать инструменты GenAI, такие как Playwright с MCP, GitHub Copilot и Claude, в повседневной инженерной работе
•Участвовать во внутреннем QE-сообществе — делиться знаниями, формировать стандарты и помогать развивать практику
Требования
•Опыт определения и внедрения современных практик Quality Engineering, включая автоматизацию тестирования
•Опыт руководства или наставничества команды автоматизации Quality Engineering
•Владение хотя бы одним ООП-языком: JavaScript/TypeScript, Python, Java или C#
•Уверенное владение CI/CD пайплайнами и облачными средами
•Сильные навыки работы с клиентами и коммуникации — умение доносить техническую сложность до любой аудитории
•Коллаборативный, без эгоизма подход и стремление к улучшению качества, продуктивности и доставки ПО
•Гибкость к изменениям — как консультанты, мы меняем роли и стек технологий для достижения наилучших результатов для клиентов
•Любое предложение о работе зависит от успешного прохождения проверок BPSS и SC security clearance, что требует непрерывной истории адресов в UK за последние 5 лет на момент подачи заявки
Будет плюсом
•Практический опыт работы с GenAI в контексте QE (например, Playwright с MCP) и инструментами AI-assisted coding (GitHub Copilot, Claude)
Условия
•Конкурентная базовая зарплата плюс расширенный пакет льгот
•25 дней отпуска в году
•Частная медицинская страховка
•3 дополнительных дня отпуска в году для благотворительной работы по выбору сотрудника
•Требуется гибкость и готовность к мобильности — необходимо проводить время на площадках клиентов и партнёров для обеспечения первоклассного уровня обслуживания
