Описание
Команда автоматизирует бизнес-процессы в сфере недвижимости и эксплуатации Сбера, в том числе создаёт ИИ-агентов на базе GenAI.
Задачи
•Разрабатывать серверную часть ИИ-агентов с использованием LangGraph
•Принимать архитектурные решения для агентских систем
•Проектировать когнитивную архитектуру агентов
•Разрабатывать сервисы с использованием LLM
•Разрабатывать ИИ-агентов
•Разрабатывать прикладное ПО на Python
•Оценивать трудоёмкость задач и участвовать в планировании
•Писать модульные тесты
•Искать лучшие решения совместно с дизайнерами и аналитиками
•Взаимодействовать с разработчиками и другими командами в формате Agile
Требования
•Опыт разработки ПО с использованием Python от 4 лет
•Опыт в AI/ML/NLP не менее 4 лет
•Опыт работы с языковыми моделями через API
•Опыт использования кодинг-агентов Claude Code и Cursor
•Опыт работы с LangChain, LangGraph и другими библиотеками для взаимодействия с LLM
•Опыт работы с FastAPI, Django или Flask
•Опыт разработки REST API
•Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, включая PostgreSQL и MongoDB
•Опыт работы с векторными базами данных, включая PGVector и ChromaDB
•Опыт интеграции инфраструктурных компонентов с внешними системами
•Опыт работы с гибкими методологиями разработки: Agile, DevOps и/или Scrum
•Навыки работы с генеративными ИИ-моделями
•Опыт создания ИИ-агентов и использования их в работе
Будет плюсом: опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, владение инструментами ИИ для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
•Современный офис рядом со станцией метро «Кутузовская», адрес: Кутузовский проспект, 32
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
