Описание проекта
Сегодня AI-агенты на базе LLM являются одной из самых передовых и востребованных технологий на рынке цифровых продуктов. Банк как большая технологическая компания, одна из немногих в России обладающая собственной LLM, выделяет развитие AI-агентов в отдельный фокусный стрим. Количество внедренных агентов в процессах Банка все время растет, а сами агенты становятся все более сложными и автономными.
Чтобы обеспечить быстрый и удобный жизненный цикл агентов (от прототипирования до ПРОМа), а также контролировать их работу в процессе эксплуатации, целевой AI-native архитектурой Банка предусмотрено наличие отдельного AI-хаба в каждом крупном подразделении (блоке). Под AI-хабом понимается набор программных и инфраструктурных сервисов, объединенных в единую платформу, для разработки, хранения и исполнения AI-агентов блока.
Наша команда отвечает за развитие AI-хаба блока "Риски". В задачи блока входит идентификация, оценка и контроль всех видов риска группы компаний Банка. В AI Risk Hub уже размещено несколько десятков агентов, объединенных большой мультиагентной сетью. Это позволит повысить удовлетворенность клиентов в имеющихся каналах обслуживания, а также создать новый, уникальный клиентский опыт.
Команда была сформирована в 2025 г. и представлена разными компетенциями: аналитики, разработчики, тестировщики, OPSы. В общем нас порядка 30 человек. Процессы активно развиваются, многое выстраивается с нуля. Вы можете поучаствовать в их становлении и помочь сделать по-настоящему зрелыми.
Обязанности
•Создание и поддержка централизованных инструментов для команд блока "Риски": шаблона AI-агентов (на базе общебанковского шаблона от команды AEF); SDK и библиотек для быстрой разработки; AI-агентов общего назначения, осуществляющих сервисные функции; централизованных тулов и адаптеров
•Адаптация под нужды блока Low-code / No-code инструментов, доступных в банке (LangFlow, n8n), включая добавление необходимых модулей AI-агентов, автоматизирующих ежедневную рутину команды AI Risk Hub
•Помощь и участие на стадиях прототипирования и внедрения AI-агентов блока
Требования
•Готовность брать на себя ответственность за продукт
•Готовность к изменениям (тема новая, многие процессы выстраиваются с нуля)
•Опыт работы по направлению от 2 лет, включая опыт разработки и внедрения AI-агентов
•Опыт и желание в части применения LLM в своей работе: написание кода, ревью, автоматизация
•Экспертные знания в области применения LLM с использованием:
•наиболее популярных Python-библиотек (LangChain, LangGraph, AutoGen и т.п.)
•Low-code / No-code инструментов (N8N, LangFlow, Flowise и т.п.)
•построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)
•Опыт работы с БД, написания и оптимизации сложных SQL запросов
•Опыт работы с HTTP(S), RESTful API
•Опыт в написании юнит-тестов на Python (pytest)
•Опыт работы с контейнерами Docker, базовые знания о работе Kubernetes и Helm
•Знание принципов ООП, паттернов проектирования, умение писать чистый, поддерживаемый код и документацию к нему
•Опыт работы с системами контроля версий (например, Git) и проведения Code Review
Будет плюсом
•Знания в области обработки и анализа данных, включая ML-стэк (Pandas, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
•Опыт создания и публикации собственной Python-библиотеки
•Знание других языков программирования (преимущественно Java)
•Понимание жизненного цикла программного обеспечения
•Знание инструментов CI/CD (преимущественно Jenkins)
Тебя ждет
•Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT компанию
•Полностью белая заработная плата
•ДМС после испытательного срока
•Корпоративное обучение и сертификация, возможности профессионального развития и карьерного роста
•Совместные активности и мероприятия и well-being активности
