Сбер

python разработчик инфраструктурного мониторинга

Коротко

Python-разработчик в команду инфраструктурного мониторинга Сбера, которая переходит от классического мониторинга к проактивной системе с предиктивной аналитикой аномалий и ИИ-инструментами для обработки логов и трассировок. Задачи включают разработку высоконагруженных сервисов, интеграцию LLM для умного мониторинга и работу с DevOps-инженерами над CI/CD и отказоустойчивостью. Требуется коммерческий опыт Python от 3 лет, знание CPython, опыт с асинхронным программированием, PostgreSQL, Redis, Kafka, Docker и понимание MLOps. Работа в офисе в Москве.

Описание
Команда инфраструктурного мониторинга создаёт сервис самообслуживания и переходит от классического мониторинга к проактивной системе с предиктивной аналитикой аномалий и внутренними инструментами на базе ИИ для автоматической обработки логов и трассировок.
Задачи
•Разрабатывать и поддерживать высоконагруженные Python-сервисы
•Интегрировать внутренние и внешние LLM для умного мониторинга: автоматической категоризации оповещений, суммаризации причин сбоев по логам и трассировкам, генерации рекомендаций для инженеров
•Проектировать и оптимизировать модели данных, взаимодействовать с базами данных
•Обеспечивать качество кода с помощью проверки кода, автоматизированного тестирования и соблюдения инженерных практик
•Участвовать вместе с DevOps-инженерами в развитии процессов CI/CD, мониторинга и обеспечении отказоустойчивости сервисов, включая версионирование моделей и автоматизированное A/B-тестирование их версий
Требования
•Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, знание Python Core и понимание устройства и принципов работы CPython
•Коммерческий опыт разработки высоконагруженных сервисов с асинхронным, многопоточным и многопроцессным программированием
•Навыки проектирования схем в PostgreSQL
•Опыт работы с Redis и Kafka
•Опыт написания модульных и интеграционных тестов
•Опыт контейнеризации приложений с Docker
•Понимание CI/CD, сетевых протоколов HTTP/REST/gRPC и полного цикла работы с ML в продакшене (MLOps)
Будет плюсом
•Знание Go или желание развиваться в направлении Golang
•Опыт с PySpark, Hadoop и Airflow
•Понимание практик Data Engineering
•Опыт с Kubernetes или Openshift и микросервисной архитектурой
•Понимание Observability
•Опыт проектирования и эксплуатации отказоустойчивых систем
•Опыт работы с ClickHouse или другими аналитическими СУБД
•Опыт интеграции с LLM через API или применения векторных баз данных
•Знакомство со спецификациями взаимодействия с моделями или опыт разработки собственных агентов для автоматизации эксплуатационных задач
Условия
•Офис рядом с метро Кожуховская
•Офисный формат на время адаптации
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
•Скидка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте