Задачи
•Разрабатывать и поддерживать AI-агенты на Python для автоматизации анализа данных финмониторинга
•Проектировать архитектуру агентных систем: планирование действий, использование инструментов и оркестрация вызовов моделей
•Реализовывать пайплайны RAG: эмбеддинги, разбиение документов на фрагменты, гибридный поиск и переранжирование результатов
•Интегрировать агентов со сторонними системами по протоколам SOAP и REST, работать с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ
•Использовать LangChain и LangGraph для построения цепочек рассуждений и графов состояний агентов
•Оптимизировать работу с данными: писать SQL-запросы, обрабатывать большие массивы информации с помощью pandas и PySpark
•Создавать бэкенд-обвязку для агентов на FastAPI, Flask или Django
Требования
•Уверенно владеть Python, включая асинхронное программирование
•Знать принципы работы больших языковых моделей
•Иметь опыт работы с LangChain и LangGraph
•Иметь опыт разработки AI-агентов
•Иметь практический опыт реализации RAG: эмбеддингов, разбиения документов на фрагменты, ретриверов, гибридного поиска и переранжирования
•Иметь опыт разработки сервисов на FastAPI, Flask или Django
•Уметь работать с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ и базами данных
•Владеть SQL, pandas и PySpark
Условия
•График 5/2
