Сбер

python разработчик GigaDataGateway

Коротко

Python-разработчик для развития GigaDataGateway — единой точки доступа к данным, знаниям и возможностям ИИ, обслуживающей десятки внутренних команд. Задачи включают проектирование REST/gRPC API, интеграцию с базами данных, стриминговыми системами и LLM-агентами, а также работу над производительностью и отказоустойчивостью высоконагруженных сервисов. Требуется от 7 лет коммерческой разработки на Python, глубокие знания FastAPI/aiohttp/gRPC, опыт с Kafka, RabbitMQ, ClickHouse, PostgreSQL, Kubernetes, а также опыт менторства и технического лидерства. Компания — Сбер, формат работы гибридный, Санкт-Петербург.

Описание
GigaDataGateway — единая точка доступа к данным, знаниям и возможностям искусственного интеллекта: от поиска и инференса моделей до автономных агентов. Система обслуживает десятки внутренних команд и поддерживает оптимизацию моделей на основе опыта работы с внешними и внутренними источниками инференса.
Задачи
•Разрабатывать и развивать сервисы GigaDataGateway на Python
•Проектировать и реализовывать REST/gRPC API для внутренних клиентов
•Интегрировать сервисы с источниками данных: базами, стриминговыми системами, аналитическими движками, LLM-агентами и поисковыми движками
•Разрабатывать модули авторизации, аутентификации, контроля доступа и логирования
•Работать над производительностью, отказоустойчивостью и масштабируемостью
•Участвовать в код-ревью и формировать лучшие практики команды
Требования
•Опыт коммерческой разработки на Python от 7 лет
•Глубокие знания FastAPI, aiohttp и gRPC
•Опыт проектирования архитектуры сервисов и API-шлюзов
•Понимание многопоточности, асинхронности, очередей и распределённых систем
•Опыт работы с высоконагруженными системами и оптимизации производительности
•Хорошее знание SQL и опыт работы с аналитическими СУБД: ClickHouse, PostgreSQL
•Опыт построения масштабируемых решений на Kafka и RabbitMQ
•Знание и применение DDD, Clean Architecture и SOLID
•Опыт менторства и технического лидерства в команде
•Навыки CI/CD, Kubernetes и мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK, ClickHouse, Metabase
•Будет плюсом: опыт построения универсальных API-шлюзов или data API, работы с ML/AI-сервисами, интеграции с внешними системами через REST API/gRPC/GraphQL и участия в проектировании корпоративных дата-платформ
Условия
•Гибридный формат работы
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте