Описание
NLP-команда извлекает информацию из документов, диалогов и текстов разной природы. Команда создаёт готовые продукты с LLM и инструменты самообслуживания, позволяющие бизнесу создавать сценарии без кода.
Задачи
•Разрабатывать и поддерживать бэкенд сервисов платформы для оценки полноты и читаемости, поиска дублей и противоречий, регрессионного тестирования и поиска неявных знаний
•Проектировать и реализовывать интеграционные потоки между сервисами: очереди сообщений и оркестрацию асинхронных процессов
•Создавать надёжные процессы вызова LLM-as-judge с очередями, повторными попытками, кэшированием и контролем стоимости и задержки
•Работать со структурой хранения в Postgres и использовать Redis для кэширования, очередей и ограничения частоты запросов
•Участвовать в проектировании API сервисов
•Писать поддерживаемый и тестируемый код, участвовать в проверке кода
Требования
•Уверенное знание Python, включая асинхронность, типизацию и тестирование
•Опыт работы с брокерами сообщений, например Kafka или RabbitMQ
•Практический опыт использования Redis
•Опыт проектирования схем Postgres, написания и оптимизации SQL-запросов
•Знание Temporal или готовность быстро освоить оркестрацию процессов; подойдёт опыт с Celery или Airflow
•Понимание интеграционной архитектуры
•Будет плюсом: опыт работы с LLM API в производственной среде, проектирования процессов оценки качества данных и контента, высоконагруженными или высоконадёжными интеграционными системами
Условия
•Годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Регулярные встречи и развитое сообщество специалистов по анализу данных
•Расширенная программа ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Скидка по ипотечному кредиту, равная трети ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер
