Главгосэкспертиза России

Python-разработчик (Backend / AI-сервисы)

Коротко

Python-разработчик для создания серверной части прикладных информационных систем и AI-сервисов, включая LLM-сервисы для анализа документов и интеллектуального поиска, в Главгосэкспертизе России. Работа в офисе в Москве над автоматизацией процессов строительной отрасли, разработка REST API, интеграций и бизнес-логики. Требуется от 3 лет опыта backend-разработки на Python (FastAPI/Django), знание SQL/PostgreSQL, Git, Docker, Linux; плюсом будет опыт работы с RAG, LangChain, LlamaIndex, OCR и ETL.

Локация
Москва, улица Большая Якиманка, 42с1-2. Работа на месте работодателя.
Компания
Главгосэкспертиза России развивает цифровые продукты и AI-сервисы для автоматизации процессов в строительной отрасли.
Что делать
•Разрабатывать серверную часть прикладных информационных систем и AI-сервисов на Python.
•Создавать модули обработки структурированных и неструктурированных данных, включая технические документы.
•Разрабатывать REST API и интеграции с внутренними и внешними информационными системами.
•Участвовать в создании LLM-сервисов для извлечения информации, интеллектуального поиска и автоматизированного анализа документов.
•Реализовывать бизнес-логику: проверки данных, маршрутизацию задач, статусы, контроль сроков и уведомления.
•Участвовать в тестировании, документировании, развёртывании и сопровождении решений, обеспечивая надёжность и производительность.
Требования
•От 3 лет коммерческой backend-разработки на Python, предпочтительно 4–5 лет.
•Уверенное владение Python и одним из backend-фреймворков: FastAPI, Django или аналогами.
•Практический опыт разработки REST API и интеграции внешних сервисов.
•Хорошее знание SQL и опыт работы с PostgreSQL или аналогичными СУБД.
•Опыт работы с Git, Docker и Linux.
•Понимание асинхронного программирования, микросервисной архитектуры и фоновой обработки задач.
•Умение писать поддерживаемый и тестируемый код, самостоятельно решать технические задачи.
•Понимание принципов информационной безопасности и безопасной обработки данных.
•Готовность разбираться в сложных бизнес-процессах; предметная область строительства заранее необязательна.
Хорошо, если есть
•Опыт интеграции LLM, работы с RAG, векторным поиском, LangChain, LlamaIndex или аналогичными инструментами.
•Опыт работы с OCR, PDF, DOCX, XLSX и другими форматами документов.
•Опыт построения ETL/ELT-процессов и обработки больших массивов данных.
•Знакомство с Redis, Celery, RabbitMQ и CI/CD.
•Опыт разработки систем для государственного сектора, строительства, экспертизы проектной документации или управления проектами.
Культура и преимущества
•Работа в инхаус-команде над активным проектом с возможностью влиять на выбор технологий и развитие продукта.
•Использование современных технологий и свободного программного обеспечения.
•Поддержка наставника на период адаптации.
•Официальное оформление согласно ТК РФ.
•Полугодовое и годовое премирование по системе целей и показателей.
•После испытательного срока доступны ДМС, оплата обучения, страховка при выезде за рубеж и материальная помощь.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте