Описание
Команда разрабатывает AI-агента для планирования, аналитики и поддержки бизнес-решений корпоративно-инвестиционного блока. Система помогает принимать решения на основе данных, автоматизирует рутинные задачи и строит прогнозы.
Задачи
•Разрабатывать и оптимизировать бизнес-логику AI-агента
•Писать и отлаживать промпты для LLM, настраивать обработку запросов и внедрять RAG
•Интегрировать модули системы с внутренними API Сбера, базами данных и аналитическими сервисами
•Участвовать в создании функций для генерации отчётов и дашбордов, а также автоматического планирования ресурсов
•Покрывать код тестами и участвовать в код-ревью
Требования
•Быть студентом очной формы обучения технической специальности на бакалавриате или в магистратуре
•Уверенно владеть Python, знать основы бэкенд-разработки, ООП и структур данных
•Понимать принципы работы REST API и клиент-серверной архитектуры
•Иметь базовые знания AI и LLM: достаточно опыта в личных проектах, участия в соревнованиях или умения быстро разбираться в чужом коде и документации
•Уверенно работать с Git
•Читать техническую документацию на английском
Будет плюсом: опыт с FastAPI или другими асинхронными фреймворками, понимание асинхронного программирования, опыт с фреймворками для LLM или векторными базами данных, знание основ SQL
Условия
•Стажировка на 3–6 месяцев, занятость 20–40 часов в неделю
•Доступ к образовательным программам СберУниверситета
•Гибкий график, можно совмещать стажировку с учёбой
•Стажировка оплачивается
•Программа адаптации и внутреннее обучение
