Задачи
•Разрабатывать и поддерживать высоконагруженные бэкенд-сервисы на Python
•Проектировать и разрабатывать REST API
•Интегрировать сервисы с внутренними и внешними системами
•Работать с асинхронным кодом и высоконагруженными сценариями
•Настраивать логирование, метрики, healthcheck endpoints и трассировку
•Интегрировать сервисы с инфраструктурой наблюдаемости: OpenTelemetry, метриками, совместимыми с Prometheus, и ElasticSearch
•Работать с контейнеризацией и инфраструктурой: Docker, Kubernetes, Kafka
•Участвовать в диагностике инцидентов и анализировать логи, метрики и трейсы
Требования
•Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет
•Опыт разработки REST API и микросервисной архитектуры
•Опыт асинхронного программирования с asyncio, aiohttp/httpx или аналогичными инструментами
•Опыт работы с FastAPI, Pydantic или аналогичным бэкенд-стеком
•Опыт работы с PostgreSQL
•Опыт работы с Redis
•Опыт работы с очередями или брокерами сообщений: Kafka или RabbitMQ
•Опыт работы с Docker и базовое понимание Kubernetes: pod, deployment, service, liveness/readiness probes, Helm
•Опыт настройки логирования с logging, structlog или аналогичными инструментами, ElasticSearch/OpenSearch
•Опыт работы с Grafana и Kibana для мониторинга
•Опыт написания тестов с pytest, unittest и mocks
•Опыт работы с Vibe-Coding: Cursor, Claude Code, Codex и другими инструментами
Будет плюсом
•Опыт в DevOps/Data Engineering
•Развёртывание локальных LLM-моделей
•Работа с OpenTelemetry Collector и OTLP, VictoriaMetrics, Jaeger, AlertManager
•Создание BI-дашбордов из ClickHouse
•Желание изучать Go
Условия
Условий в вакансии нет
