О команде
Ищем Python разработчика в команду AI поддержки, которая отвечает за разработку ИИ-инструментов для автоматизации Контакт-центра: суфлеры, LLM-бот на чатах и письмах, будущие ИИ-агенты и другие инструменты на базе LLM.
Тебе предстоит
•Разрабатывать и развивать production-решения на базе LLM: AI-ассистентов, автоматизацию обработки обращений и другие прикладные AI-продукты
•Разрабатывать и поддерживать backend- и микросервисы на Python/FastAPI для интеграции LLM-решений
•Проектировать и развить RAG-систем, включая retrieval, embeddings, reranking, проводить оценку качества
•Разрабатывать AI-агентов и интегрировать инструменты и внешние сервисы через tool calling и MCP
•Оптимизировать качество LLM-систем: prompt engineering, evaluation, golden datasets, LLM-as-a-judge и A/B-тестирование
•Исследовать новые технологии в области LLM и создавать прототипы для бизнес-задач
•Исследовать, внедрять и оптимизировать локальные LLM, включая снижение стоимости и latency инференса
Мы ждём, что ты
•Имеешь коммерческий опыт на Python более 3 лет, опыта с FastAPI от 1 года
•Имеешь опыт разработки и запуска production-продуктов с использованием LLM
•Используешь AI в разработке
•Глубоко понимаешь LLM и имеешь опыт работы с современными LLM API
•Понимаешь основы RAG: embeddings, vector/hybrid search, reranking, query transformation, metadata filtering
•Обладаешь практическим опытом применения ИИ в процессы разработки
•Имеешь опыт prompt engineering, structured output, JSON Schema, tool/function calling и построения evaluation-процессов
•Имеешь опыт работы с локальными моделями: Ollama и/или vLLM, Hugging Face, понимаешь и умеешь оптимизировать inference
•Глубоко понимаешь асинхронное или многопоточное программирование Python
•Имеешь опыт работы с PostgreSQL, Redis, Kafka, REST/OpenAPI, Docker, Docker Compose, Git, с микросервисной архитектурой
Будет плюсом
•Понимание NLU/NLP, BERT, fine-tuning/LoRA и вопросы безопасности LLM (prompt injection, PII)
•Продвинутые знания RAG: embeddings, vector/hybrid search, reranking, query transformation, metadata filtering
•Опыт работы с локальными моделями: Ollama и/или vLLM, Hugging Face, понимание и оптимизация inference
•Практический опыт с LangGraph, MCP и AI-агентами
Про команду и рабочий процесс
Кросс-функциональная команда: product owner, python разработчик, системный аналитик, два AI-тренера, тестировщик (шерится на две команды). Работаем двухнедельными спринтами. Проводим планирования, PBR, демо и ретроспективы. Используем OKR для синхронизации целей. Ценим проактивность, самостоятельность и готовность брать ответственность за технические решения.
График работы
Работаем 5/2. Для работы можно выбрать постоянное место в офисе, гибридный график или полную удалёнку.
Путь к оферу
•Общение с эйчаром: обсудим детали вакансии, опыт и зарплатные ожидания — до 30 минут
•Техническое интервью: узнаем про твой опыт и навыки, а ты задашь вопросы — 2 часа
•Оффер!
Что мы предлагаем
•Работа в удобном формате: офис с горячими завтраками и зонами отдыха, гибрид или удалёнка
•ДМС со стоматологией и туристической страховкой
•Выстроенная система адаптации: велком-тренинги, программа наставничества и внутренний бот-помощник
•Клубы по интересам: поддержка и финансирование комьюнити от Туту
•Бюджет на обучение
•Годовые премии по результатам работы
•Реферальная программа: бонусы за рекомендации новых сотрудников
•Забота о ментальном здоровье: сессии с психологом для сотрудников
•Скидки у партнёров: специальные условия у 800+ сервисов
