Описание
Проект управляет развёртыванием AI-агентов от разработки до продакшена с валидацией и контролем качества. Он автоматизирует продвижение версий (promotions), откаты (rollbacks), управление эндпоинтами и обнаружение регрессий для повышения надёжности релизов.
Задачи
•Разработка Python-автоматизации для операций жизненного цикла агентов
•Планирование и поддержка workflow прогрессии окружений от разработки до продакшена
•Реализация enforcement evaluation gate для продвижения в QA и продакшен
•Разработка механизмов rollback для возврата продакшен-агентов к предыдущим версиям
•Валидация откатов с помощью health checks и smoke-тестов
•Управление эндпоинтами AWS AgentCore Runtime с использованием стандартных и именованных алиасов
•Запуск evaluation suites против нескольких версий агентов для обнаружения регрессий
•Участие в проверках качества по безопасности PII и точности workflow
Требования
•3+ года опыта в platform или backend engineering с AI и ML системами
•Опыт работы с multi-environment deployment и promotion workflows
•Опыт автоматизации откатов (rollback) и валидации безопасности
•Опыт enforcement качественных гейтов (quality gate) в deployment pipelines
•Опыт работы с Python
•Практический опыт с AWS AgentCore Evaluation API
•Опыт регрессионного тестирования агентов и сравнения версий
•Опыт с blue-green или canary паттернами развёртывания для LLM-агентов
•Опыт мониторинга работоспособности агентов после деплоя
Условия
Условия не указаны.
